Python Дайджест. Выпуск 76

Описание того что это, для чего нужно и как работает

Довольно большая статья о применении модуля cryptography

Небольшой примерчик использования openpyxl

Развернутый ответ на этот вопрос в качестве полемики к наблюдающейся тенденции ввода статической типизации

Разбор логической задачи, решение ее в лоб и рефакторинг

Забавно, что django без middleware побеждает

Обзор решений задачи о проверки анаграмм на СheckIO

Довольно большое и подробное руководство на примере сложного приложения

Как пример эффективного применения самых разных иструментов, включая Python и matplotlib

Большая, достойная статья, которая начинается с реализации отладочного опкода для интерпретатора на языке C

Знакомство с семейством модулей pyspark на основе решения практической задачи

По исследованию автора можно сделать вывод, что перед python3 все-же брезжит свет

Автор наткнулся на проблему необходимости явного копирования словарей и напоминает о ней.

Небольшие описания и авторское сравнение проектов PyCharm, WingIDE, Sublime Text 3, Eclipse\PyDev и VIM. Особенного внимания заслуживают комментарии.

Небольшая реклама модуля pipreqs подходящего для редких случаев когда virtualenv не используется или используется не для одного этого проекта

Еще один хороший обзор приемов, которые не следуют применять в трезвом уме и здравой памяти

Чтобы понять в какую сторону лучше развивать фреймворк - разработчики предлагают пользователям пройти небольшой опрос

Интерактивные тетради IPython и Jupyter теперь визуализируются прямо на Github.
Jupyter — молодой проект, основанный на платформо-независимой части IPython, который предоставляет удобный инструмент для научных и статистических расчетов в виде «интерактивных тетрадей» (notebooks). Ранее интерактивные тетради можно было создавать и просматривать с помощью nbviewer (nbviewer.jupyter.org), теперь они рендерятся прямо в репозитории. Движок рендеринга поддерживает Python, Julia и R, работает в публичных и приватных репозиториях и интегрируется с nbviewer.

Имеется страшилка, обладающая невероятным количеством подчеркиваний, лямбд и чрезвычайно редкой функцией __import__. Автор разбирается в то что это за зверь и что он делает?

Библиотека автоматизирующая поиск главной картинки на web-странице

Рассказ об этапах и задачах эффективной, масштабируемой и поддерживаемой модели обработки данных

Небольшая статейка о создании одного классификатора и исходный код на github

Для покупки за $39.95

Впечатляющая портянка начиная от Amazon до Pirate Bay