Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Антон Кавалеров @ MoscowPython 41
"Как мы практически с нуля создали полностью функционирующую социальную сеть для мобильных устройств. Какую мы создали инфраструктуру во время разработки, как мы взаимодействовали между собой, тестировали и т.п. Расскажу про архитектуру".
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/41/opyt-razrabotki-geoprostranstvennoj-socialnoj-seti/
Сергей Левитин @ MoscowPython 41
"О том, как мы в Островке поддерживаем стабильность и расширяемость кода на Python вместе с PyContracts и типизированными Data-классами".
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/41/kontraktnoe-programmirovanie-i-klassy-dannyh-v-pyt/
Денис Иванов @ MoscowPython 41
"В докладе рассматриваются методы хранения иерархических структур в реляционных базах данных. Приводятся примеры их использования. Перечисляются плюсы и минусы каждого метода. Приводятся примеры библиотек для Django, которые реализуют каждый из рассмотренных методов".
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/41/sposoby-hranenija-ierarhicheskih-struktur-dannyh/
Если вы когда-нибудь оформляли свои приложения в пакеты, чтобы другие могли с лёгкостью их устанавливать и использовать, то наверняка знакомы с файлами setup.py и setup.cfg. А помните, что в setup.cfg отчего-то нельзя настроить параметры, задаваемые в setup.py? Забудьте.
В своем докладе я расскажу о практиках организации рабочего процесса в популярной системе контроля версий. Затрону такие инструменты как GitFlow, GithubFlow и GitlabFlow.
Прогноз погоды, курсы валют, сложный инженерный калькулятор. Эти и многие другие программы можно написать на Python, а использовать на смартфоне. Существует несколько способов. Я сравню их и расскажу об одном из них подробно.
Зачем делаются сообщества? Что такое сообщество на самом деле? Зачем кому-то участвовать в жизни сообщества: делать доклады, помогать в организации? Зачем компаниям вкладываться в сообщество?
Говорит и показывает Гвидо и ко
Александр Боргардт
Расскажет всё о периодических задачах. Объяснит, зачем вам нужно знать, где и когда они запускаются. По полочкам разложит специфику запуска периодических задач на кластере и покажет разные способы их запуска.
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/40/zapuskaem-periodicheskie-zadachi-pravilno/
Дмитрий Ермолаев
Объяснит, как устроен платёжный сервис 7Pay.in (сайт, на котором можно купить биткоины и оплатить биткоинами разные услуги).
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/40/python-web2py-i-sajt-platezhej/
Александр Хаёров
Поделится техническим докладом с кодом и командами и покажет, как развернуть свой первый проект в GAE. Продемонстрирует, как адаптироватьDocker Cats vs Dogs voting application к разворачиванию в PaaS и проведёт слушателей по процессу разворачивания.
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/40/razvorachivaem-prilozhenie-v-appengine/
Почти часовое видео с сравнением R и Python для обработки данных
Язык Python отлично подходит для прототипирования: простой синтаксис, множество батареек, много готовых решений. Это отлично для бизнеса и для разработчика. Но давайте снимем розовые очки и озвучим негатив, который вас ждет, когда вы возьмете Python для проекта.
Слайды: http://www.slideshare.net/PyNSK/python-68851470
Привычки бывают хорошие, а бывают и нет. И хотя в целом привычка покрывать код тестами, безусловно, заслуживает всяческого поощрения, вопрос о том, к какому именно каркасу для тестирования лучше привыкать, остаётся открытым. Мы в очередной раз попытаемся его закрыть.
Слайды — http://bit.ly/ist_004
Доклад с Moscow Python Conf 2016 (http://conf.python.ru) Слайды: https://conf.python.ru/django-orm/
В докладе будут затронуты большинство тем, которые необходимо знать современному python-разработчику, чтобы эффективно использовать функционал Django-ORM для построения высоконагруженных web-проектов. Поговорим и про классические ошибки при работе с QuerySet’ами и про профилирование и про code style. Выясним как можно сэкономить память и время при выполнении запросов, покажу популярные ошибки при проектировании схемы данных и при использовании миграций, а так же рассмотрим несколько распространенных задач современного веба, которые в Django еще не решены или решены некорректно.
Доклад с Moscow Python Conf 2016 (http://conf.python.ru) Слайды: https://conf.python.ru/metodika-nagruzochnogo-testirovaniya/
Я расскажу об этапах тестирования производительности типичного сервиса, о том, какие виды тестов нужно проводить, как интерпретировать результаты измерений и об инструментах, которые мы применяем для генерации нагрузки и анализа результатов тестов. Слушатели доклада научатся применять opensource и бесплатные инструменты, созданные в стенах Яндекса, для тестирования производительности своих сервисов.
Доклад с Moscow Python Conf 2016 (http://conf.python.ru) Слайды: https://conf.python.ru/optimizaciya-proizvoditelnosti-pri-pomoshi-cython/
Тридцать лет назад все стремились писать быстрые программы. Сейчас ничего не изменилось. Лекция расскажет о методиках ускорения программ на Python вообще и применении для этого Cython в частности. О том когда надо ускорять, что и надо ли вообще. Каких результатов можно достичь и какую цену за это нужно платить. И, самое главное, на каком месте нужно остановиться.