Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Приложение применяется для отслеживания перемещений и учёта расходных материалов для печатающего оборудования.
• Существенным образом видоизменена компоновка функциональных блоков программы для повышения её эргономичности.
• Увеличена скорость генерации динамических страниц за счёт оптимизации запросов к базе данных.
• Улучшена гибкость поиска по номеру расходника. Теперь возможен поиск по фрагменту номера.
• Добавлен фильтр по наименованиям.
• Реализована выгрузка результатов работы отчётов в CSV файл для последующей работы в табличном процессоре.
• Исправления замеченных ошибок.
• Добавлена возможность буферизации расходников в специальную область для генерации наклеек.
• Улучшена подробность отчётов.
Анонс django-issueinspector версии 0.2.0
Коротко о нововведениях очередного выпуска приложения для работы с .torrent файлами.
Состоялся пятый выпуск проекта Pyston, в рамках которого компанией Dropbox, в которой работает Гвидо ван Россум, развивается высокопроизводительная реализация языка Python, созданная с использованием наработок проекта LLVM. Реализация примечательна применением современных технологий JIT-компиляции и нацелена на достижение высокой производительности, близкой к производительности традиционных системных языков, таких как C++. Код Pyston написан на языке C++ и распространяется под лицензией Apache.
Некоторые новшества: - Поддержка Azure и новые модули для Windows - Модули управления сетью поддерживаются официально (tech preview в 2.0) - Переработаны модули поддержки контейнеров: дополнения в модуле Docker, новый модуль для Kubernetes
Описание нововведений в очередном выпуске приложения для Django, позволяющего отправлять с ваших сайтов разнообразные сообщения.
Sunflower — двухпанельный файловый менеджер, написанный на python с использованием тулкита GTK. Программа изначально спроектирована вокруг плагинной архитектуры и поддерживает пользовательские плагины. Разработка Sunflower нацелена на сочетание мощности и простоты использования, а также интеграцию в Gnome и другие рабочие окружения.
Этот релиз в первую очередь является масштабным рефакторингом, направленным на устранение technical debt, накопившегося за три года бурного роста до 1000 участников. Обещают обратную совместимость на уровне плейбуков, но API плагинов претерпел значительные изменения. Инструкция по портированию прилагается.
Вслед за torrt рассылать телеграммы научилось и django-sitemessage.
В отличие от прошлых выпусков, в версии PyPy 4.0 впервые наблюдается снижение производительности: новый выпуск в среднем на 1.5% медленнее прошлой версии PyPy, но по-прежнему в 7 раз быстрее классического CPython 2.7.
Значимый релиз с существенными улучшениями как в функциональности так и производительности библиотек. Обновлены и улучшены биндинги для Python и Java
Из нововедений отмечают: Новый инструмент для работы с manage.py Поддержка Django 1.8 Рефакторинг Bulk move (групповое перемещение) Рефакторинги для конвертации Python-модуля в пакет и наоборот Значительно улучшенная поддержка IPython Notebook с новой IPython Notebook консолью Временные Python-файлы (Scratch Files) Начальная поддержка Python 3.5 Режим редактора Distraction-free mode, позволяющий ни на что не отвлекаться И многое другое
Вышла полноценная версия 2.7 интерпретатора python выполняющегося в JVM
Вышла очередная версия приложения для упрощения навигации на сайтах, использующих Django.
Под стать номеру версии релиз довольно крупный - объявлено о более чем 150 изменениях, 6000 коммитов.
Представлен новый выпуск проекта Nuitka, в рамках которого развивается компилятор, позволяющий транслировать скрипт на языке Python в представление на C++, которое затем можно скомпилировать в исполняемый файл, использующий libpython для обеспечения максимальной совместимости с CPython
20 января вышла новая версия Qtile - тайлового оконного менеджера, написанного и конфигурируемого на python.
В этой версии разработчики сделали упор на инструменты для научного программирования, такие как поддержка IPython Notebook прямо в PyCharm и просмотрщик массивов NumPy. Одновременно с этим добавили улучшенную поддержку кода, написанного с использованием библиотеки NumPy и включили поддержку matplotlib в интегрированной консоли Python.