Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Самые азы простенькой системы кеширования запросов к хранилищу данных
Действительно серьезная статья о том как используя Raspberry Pi, Arduino, IR - сенсор, OpenCV, а также солидную дозу терпения и энтузиазма научиться программно отличать обычных людей от тех, кто прячется за латексной маской
Простенький пример о том как вывести данные из xlsx в html. Никаких революций, используется openpyxl
Интересная библиотека для получения красивых графиков для статистических данных с помощью matplotlib и еще целой вязанки зависимостей. Родом из Стенфорда
Восторженный отзыв с примерами кода
Создание сервера для кроссдоменной авторизации на основе Flask-OAuthlib
Рассказ о том почему опасно применять этот модуль и что мешает ему решать поставленную задачу
Разработчики Cloudant представляют библиотеку для упрощения доступа к их CouchDB по REST API
Разжеван рецепт ajax-загрузки контента в страницу.
Цикл статей о построении с нуля приложения для расчета расстояния между городами, с последующим деплоем через ansible. Детальные пошаговые инструкции и примеры кода для ввсех операций, так что статьи можно использовать и для начального обучения стеку технологий описанному в названии.
Кратенькая инструкция по настройке графического тулкита для мобильных устройств Kivy при разработке приложений в Wingware’s IDE
Подробная и интересная статья с объяснением того почему нужно использовать дефолтные настройки
Практический пример экономии памяти выделяемой под словари свойств объекта с помощью определения __slots__
Автор предлагает пути и рассматриавет вопросы того как обойти подводные камни хранения данных вне собственного хранилища (например на клиенте)
Можно добавить и свои диаграмы, так как исходники проекта доступны на github. Правда он на node.js
Автор планирует серию статей о том как работет интерпретатор и даже как написать свой собственный интерпретатор языка python (byterun). Часть 1, часть 2
Погружение в мир динамического программирования для решения такой известной задачи, как выделение релевантных записей из списка интервалов дат в заданном промежутке времени.
Частный взгляд на то, как Python выдавливает другие ЯП из набора необходимых инструментов для научных вычислений