Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
В данной статье будет рассмотрено одно из решений обучающей задачи на платформе Kaggle по распознаванию рукописных цифр. Будут продемонстрированы несколько трюков, которые могут помочь читателю добиться высоких результатов в данном соревновании.
Расскажу, как я написал бота на Python, который находит дубли мемов в нашем мем-чате, и какие методы сравнения изображений для этого использовал.
Почти на всех собеседованиях задают вопросы про SOLID: что это такое, зачем нужен, как его применяет кандидат, как понимает принципы из него? Мы тоже спрашиваем кандидатов про SOLID.
In this in-depth tutorial, you'll explore the world of data serialization in Python. You'll compare and use different data serialization formats, serialize Python objects and executable code, and handle HTTP message payloads.
В нашей команде в качестве системы управления тестированием программных продуктов используется Test IT. Система в целом нам нравится, претензий к функционалу почти совсем нет. Однако инструментарий Test IT не всегда позволяет настроить работу тестировщиков так, как удобно. Например, тот, кто с ней работал, знает, что при большом количестве тестов может быть затруднительным поддержание соответствия между автоматизированными и ручными тест-кейсами, если их слишком много.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Возникла задача проверки нескольких типов пользовательских документов Excel. Проверка должна покрывать такие аспекты, как корректность шаблона (наличие ожидаемых страниц, колонок таблиц) и корректность данных (присутствие обязательных значений, соответствие форматам, отсутствие дубликации, итд).
Недавно в мои руки попала портативная игровая консоль Steam Deck. Замечательное устройство, которое полностью поглощает внимание. В этом я вскоре нашел минус: телефон генерирует уведомления и приходится откладывать приставку, чтобы посмотреть сообщение.
В апреле 2023 года Андрей Карпати, один из основателей OpenAI и бывший директор по ИИ в Tesla, поделился своим занятным проектом выходного дня – системой поиска и рекомендации кино.
Работа с календарными данными является неотъемлемой частью многих приложений и проектов, связанных с планированием событий, управлением ресурсами и анализом данных. Базовой библиотекой для работы с датами и временем является datetime, но иногда её функционала оказывается недостаточно для решения каких‑то задач, и приходится обращаться к сторонним библиотекам.
Недавно мне поручили собрать результаты запросов в один файл. Единственное условие: эти запросы абсолютно разные. Они все агрегирующие, но с разным количеством столбцов и типами данных. Классический сценарий исполнения этих запросов выглядит так: я исполняю их через любой менеджер БД и записываю результат в один файл. Это слишком скучно и муторно, поэтому я решил написать программу, которая делала всю скучную работу за меня.
Как динамическое программирование может упростить нашу жизнь? Как можно оптимизировать решение задач?Сегодня мы разберем динамическое программирование на пальцах с примерами на Python!
Рассказываю о том, как писал интерпретатор языка Brainfuck на Python (с показом исходного кода и его объяснения).
Автор статьи обращает внимание на проблему, которая заключается в использовании метода __init__ для сложной логики создания объектов, что приводит к разрастанию и усложнению кода. Статья предлагает использовать вспомогательные методы, чтобы разделить логику создания объектов на более мелкие и понятные части. Это упростит код и облегчит понимание того, как объекты создаются и инициализируются.
Профилирование приложений — это процесс анализа программы для определения её характеристик: времени выполнения различных частей кода и использования ресурсов.Для асинхронного python-кода существует конечное количество специфических "узких мест", которые лучше перечислить заранее.
Прежде чем начать писать сам автотест, очень важно изучить документацию по вашему проекту и сделать сценарии, по которым вы будете создавать автотесты. В большинстве случаев автотестировщики пишут автотесты по уже готовым сценариям, поэтому на данном пункте мы долго останавливаться не будем, а вот изучение документации перед написанием автотестов является неотъемлемой частью процесса разработки. Только с таким знанием мы сможем написать качественные и полнофункциональные автотесты, которые будут эффективно проверять работу нашего программного продукта.