Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
В своих комментариях к статье «Англоязычная кроссплатформенная утилита для просмотра российских квалифицированных сертификатов x509» пользователь Pas очень правильно заметил про токены PKCS#11, что они «сами все умеют считать». Да, токены фактически являются криптографическими компьютерами. И естественным является желанием использовать эти компьютеры в скриптовых языках будь то Python, Perl или Ruby. Мы уже так или иначе рассматривали использование токенов PKCS#11 с поддержкой российской криптографии в Python для подписания и шифрования документов, для создания запроса на сертификат
В работе часто использую короткую статистику в разрезе дней чтобы отслеживать отклонения трафика. Более подробно о написании запросов написал в статье « Получение рекламных кампаний Яндекс Директ с помощью API в DataFrame (Python)». В данной статье я в большей степени расскажу о том, как структурировать данные и запросы, чтобы этим можно было нормально пользоваться.
Самыми горячими темами Moscow Python Conf++ оказались асинхронная разработка, а также сопоставление Python, его лучших практик и инструментария с аналогами из других языков, и его место в ландшафте современной разработки. Плюс мы пригласили выступить Бенджамина Петерсона, одного из разработчиков CPython, Григория Бакунова из Яндекса и многих других очень интересных людей.
С 9 по 14 апреля в Копенгагене проходила конференция DjangoCon Europe 2019. Полный надежд и стремлений я прибыл на данное мероприятие, а уезжал в глубоком смятении. В статье я попробую передать мои впечатления от конференции и прокомментировать столь резкую смену отношения к Django.
В первой статье «Хакаем CAN шину авто для голосового управления» я подключался непосредственно к CAN шине Comfort в двери своего авто и исследовал пролетающий траффик, это позволило определить команды управления стеклоподъемниками, центральным замком и др. В этой статье я расскажу как собрать свою уникальную виртуальную или цифровую панель приборов и получить данные с любых датчиков в автомобилях группы VAG (Volkswagen, Audi, Seat, Skoda).
Мы в компании создаем сервис, который извлекает юридические факты из переписки клиента и заказчика. Сервис вырос из одной простой идеи — мои постоянные клиенты из решили упросить работу менеджерам и создать “генератор договоров”. Первую задачу — подтягивать в договор реквизиты клиента и заказчика мы решили легко. Появилась вторая идея — искать в переписке даты и вставлять их в техническое задание, документы, автоматически.
Рассматривается процесс установки и настройки проекта Django на Mac OS X на основе существующего проекта. Показаны некоторые грабли и проблемы, которые могут возникнуть при развёртывании проекта для разработки под Mac OS.
Это не подробный учебник с информацией о каждой платформе. В этой статье я описал только необходимые пункты конфигурации а так же причины почему это делается.
Весь проект можно найти на странице GitHub
MicroPython — реализация языка программирования Python для микроконтроллеров, даёт возможность аудитории этого языка, используя знакомый синтаксис и принципы программирования работать с небольшими вычислительными устройствами. В своей работе я использую MicroPython для прототипирования, быстрой проверки идей и для создания небольших стендов. Благодаря REPL и простому синтаксису MicroPython также отлично подходит для DIY проектов и для обучения программированию.
Будучи в поисках интересной информации о стеганографии, я наткнулся на занимательную статью о стеганографии в файловой системе, и, спустя какое -то время, та навела меня на мысль о создании стеганографии в файловой системе оптических дисков. Вероятно, в наши дни, уже почти не осталось людей, которые бы использовали в повседневности диски, ведь им на замену пришел более достойный вариант в лице флеш-накопителей. Немного поразмыслив, я решил, что дискам все еще можно найти какое-то применение, например, внутри их файловой системы можно скрыть какую-то секретную информацию и затем передать другому так, чтобы никто ничего не заподозрил.
Веб-API – это двигатели, на которых основано большинство наших приложений. В течение многих лет REST был доминирующей архитектурой для API, но со временем у него стало проявляться множество недостатков. И на его замену было разработано GraphQL.