Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Статья-иллюстрация возможностей пакета chemlab, автор которой хочет получить обратную связь об этом продукте
Хорошая статья от разработчиков ivi.ru на тему того как порекомендовать клиенту, например, похожие товары или составить список "с этим товаром покупают"
Подробные инструкции по созданию сервиса распознавания текста с изображений на основе Flask, Tesseract и Leptonica
Инструкция о восьми шагах как получить рабочую актуальную версию python на MacOS
В этой статье пойдёт речь о том, как реализован словарь в Python. Автор старается ответить на вопрос, почему элементы словаря не упорядочены, описать, каким образом словари хранят, добавляют и удаляют свои элементы.
Предлагается метод, который ускоряет повторную установку пакетов одной и той же версии за счет кеширования wheel-пакетов в локальной файловой системе
Обещается целая серия статей на хабре о том как стартовать в такой, относительно непростой на первый взгляд, области знаний как машинное обучение
Довольно обширный обучающий материал о создании статического сайта при помощи модуля Pelican, начиная от установки и конфигурирования и заканчивая подключением сторонних сервисов для придания динамики без усложнения бекенда
Инструкции по тому как соединиться с нужным IRC-сервером и отправить приветствие в заданную комнату
Практическое применение модуля wordcloud - умеющего строить изображение-облако слов из заданного набора
Что-то вроде ORM для Redis с автоматической конвертацией туда и обратно специальных типов данных (хеш, список)
Docker — платформа для запуска приложений в изолированных контейнерах. Использование контейнеров в Linux позволяет программному обеспечение быть изолированным от базовой системы. В отличии от Virtualbox, исключаются системные издержки (overhead), необходимые для виртуализации оборудования. Docker может помочь в разработке и развертывании веб-приложений и сервисов.
Собственно код с использованием Facebook Python SDK понадобится только на четвертом шаге, а остальные - настройка должным образом аккаунта
Пример использования графовой базы данных Neo4j для хранения и выборки географических данных
Разработка внутри docker контейнеров становится модной практикой.
Довольно обширное описание того что из себя представляют генераторы и как ими пользоваться
Довольно дискуссионная, скажем так, статья о том почему Django может извратить ум неопытного разработчика
Продолжение серии статей о разработке на python под мобильные платформы (не только Android) с помощью весьма перспективного фреймворка Kivy
Под специальными данными подразумевается, например, цветовые каналы
Как настроить современное окружение для Gunicorn, uWSGI или Apache/mod_wsgi на облачной платформе. С минимальными изменениями инструкции применимы не только для OpenShift, но и для других популярных хостингов типа Heroku или AWS Elastic Beanstalk