Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Очень полезная статья о блокировке метаданных и о PEP-249
Пример использования paramiko для восстановления времени создания файла из бекапа на удаленном сервере
Если вы работали с Django, вероятно, у вас появлялась необходимость в фоновой обработке длительных задач. Скорее всего, вы использовали очередь задач, а Celery в настоящее время является самым популярным проектом для такого рода задач в мире Python и Django, но есть и другие.
Настройка HTTP обработки в view методов в Django: HTTP ошибки, перенаправления, типы контента и коды состояния
Хорошая статья об развертывания и основах работы с Celery
В статье описаны возможности параллельного программирования на Python с помощью модуля multiprocessing
Первая, вводная статья по работе с Pandas и его сравнение с NumPy
В статье описаны все возможности отладчика Silk
10 удивительный особенности Python, которые вы не можете использовать, потому что вы отказываетесь перейти на Python3
Автор на простом и коротком примере демонстрирует практическое применение трех больших и популярных библиотек: numpy, scipy и pygame
Речь о тестировании логики в шаблонах Jinja2 и Django
Автор делится своим опытом развертывания этого стека технологий и описывает некоторые трудности, с которыми столкнулся по пути.
Список библиотек и их актуальность
Включает такие системы как MATLAB/Octave, NumPy, R, Julia
Доклад был сделан на PyCon 2014
Практика обхода ограничений GIL для задач использующих многопоточность
В этом посте — небольшие советы по работе с Django, которые могут пригодиться начинающим разработчикам.