Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Недавно дочитал книгу Тиаго Антао, которая в русскоязычном варианте называется «Сверхбыстрый Python», а в оригинале более скромно — «Fast Python». Ее подзаголовок — «Эффективные техники для работы с большими наборами данных».
Обзор книги Энтони Шоу "Внутри CPython".
Временами вам необходимо передать аргументы для запуска GUI приложения. Например, вам необходимо указать файлы для запуска. В коротком туториал, мы создадим демо приложение, которое принимает аргументы из командной строки.
Обзор недавно вышедшей на русском языке книги Мэттью Фаулера «Asyncio и конкурентное программирование на Python».
Собраны свежие и полезные начинающему питонисту материалы. Тут и roadmap для общей ориентации в технологиях, подборка крутых бесплатных курсов со степика по питону, и ссылки на классические лекции на youtube. Одним питоном дело не ограничивается, поэтому тут SQL, git, docker, ресурсы с задачами, вводный курс по computer science от Гарварда, гайд по pytest. Не забыты и фундаментальные учебники Лутца и Лучано.
QThreadPool.start() provides a simpler API for running Python functions using Qt's threadpool.
A new home for the book "Clean Architectures in Python" that can be read online for free and is published in PDF by Leanpub. This website will host other books in the future, stay tuned!
What is a good software architecture? Why should we bother structuring the code and spending time testing it? If you like spending hours debugging your programs or staying late at the office to recover from a buggy deploy in production this book is definitely NOT for you!
Завершен перевод документации по Python 3.8.3 на русский язык. Переведены разделы: учебник, справочник по стандартной библиотеке, справочник по языку, и др.
Репозитарий с переводом https://github.com/sfcl/python_doc_3.8.3/
Пошаговая инструкция по построению aiohttp приложений применяя принцип dependency injection.
Пошаговая инструкция по построению Flask приложения следуя принципу dependency injection.
Перевод официальной документации Beautiful Soup на русский язык.
Мы выпустили третью версию #1 Best Seller in Python Programming Amazon — популярного в мире руководства по языку Python.
Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.
Не в каждой школе дети изучают программирование вообще, и такой простой и популярный язык, как Python, в частности. Поэтому у многих детей (и их родителей) возникает желание изучать программирование путём занятий на онлайн-курсах.
Бесплатные онлайн-курсы предполагают некоторые начальные знания, которые есть далеко не у всех детей.
Также у них отсутствует обратная связь с автором курса, и приходится рассчитывать на помощь таких же обучающихся. Эти проблемы решают платные курсы программирования для школьников.
Я принял участие и проанализировал пробные уроки нескольких курсов Python для школьников, и опишу здесь свои впечатления.
Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть, и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.
Поскольку весь необходимый базовый материал о PyTorch вы узнаете из этой книги, мы напоминаем о пользе процесса под названием «grokking» или «углубленное постижение» той темы, которую вы хотите усвоить. В сегодняшней публикации мы расскажем, как Кай Арулкумаран (Kai Arulkumaran) грокнул PyTorch (без картинок).
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Эта книга предназначена для разработчиков МО и энтузиастов глубокого обучения, интересующихся искусственным интеллектом и желающих освоить метод обучения с подкреплением. Прочитайте эту книгу и станьте экспертом в области обучения с подкреплением, реализуя практические примеры в работе или вне ее. Знания в области линейной алгебры, математического анализа и языка программирования Python помогут вам понять логику изложения материала.