Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Сказ о том, как с помощью Opuna’ы сделать вашу RAG-систему чуточку (а может и не чуточку) эффективнее :)
RAG-система это такой персональный карманный поисковик (а-ля Гугл или Яндекс), который может искать по локальным документам вашего кровавого энтерпрайза :)
Задумывались ли вы, почему функция isinstance(int, object) возвращает True? Объяснение, что все является объектом, которое можно часто услышать, хоть и является правдой, но не дает ответа на вопрос и на самом деле есть профанация, потому что не дает настоящего понимания, а создает только его видимость.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
В этой статье мы попытаемся рассказать про трансформерную архитектуру VIT и предысторию его формирования. Сегодня не совсем понятно, почему этот "формат" нейронок настолько эффективен. Некоторые говорят механизм внимания, но некоторые практики делают больше ставок в области Computer Vision на MetaFormer. https://github.com/sail-sg/poolformer
Я реализовал, похоже, собственный алгоритм поиска кратчайшего пути с отрицательными ребрами графа.
Почему собственный? Я искал подобное решение, но не нашел, возможно, оно уже было реализовано, просто плохо поискал
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
В данной статье рассматривается влияние бакетизации на мощность статистических критериев в условиях различных распределений данных и при разном объеме выборки. Особое внимание уделено зависимости мощности критерия от количества бакетов и размера выборки. Исследование предоставляет важные выводы для проектирования и анализа A/B тестирования и других форм экспериментальных исследований.
Предлагаю немного пошалить и поговорить о слегка необычном, но весьма забавном проекте обучения нейросетевой модели на базе LLaMA2 7B, которая умеет превращать невинные предложения на русском языке в чуть более "токсичные" их версии.
Решил начать прокачку с простой внутренней задачи — сократить время на поиск информации в корпоративной вики с помощью LLM. Бизнес-результат прозрачный — каждый сотрудник должен находить ответ на свой запрос за пару секунд, без долгого путешествия по всем страницам базы знаний.
Сегодня мы поговорим о том, какие LLM лучше всего работают на бизнес-задачах. AI-хайп находится на локальном пике, похоже, что весь мир только и делает, что внедряет AI-фичи в свои продукты, собирает миллионы на разработку еще одной оболочки для ChatGPT, заполняет свои ряды AI-тулами и, кажется, предоставляет работу роботам, пока сами попивают кофе в старбаксе.
Это шестая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как создать страницу профиля пользователя.
Тема моей статьи — создание веб-приложения на Python Flask для автоматизации выдачи сертификатов
В этой статье я максимально коротко и просто объясню принцип распознавания, хранения и поиска лиц в базе данных. В качестве примера будет использована библиотека Insightface и база данных PostgreSQL.
Мы часто сталкиваемся с толстыми моделями и сериалайзерами, размытой бизнес-логикой и тестированием, которое больше напоминает головную боль, чем удовольствие. В этой статье я расскажу о методах нашей команды, которые помогли нам справиться с этими проблемами и привести код к новому уровню надежности и эффективности.
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/