Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Предположим ваш тестер нашел в программе 20 ошибок. И теперь вы хотите прикинуть сколько в программе всего ошибок на самом деле. Вы точно знаете что в программе как минимум 20 ошибок, и если вы абсолютно уверены в высокой квалификации вашего тестера вы можете предположить что в программе на самом деле где-то около 20 ошибок. Но что если квалификация вашего тестера вызывает сомнения? Возможно в программе сотни ошибок. Как в этом случае вы можете оценить количество ошибок? Увы имея в своем распоряжении только одного тестера ничего больше сделать нельзя. Но если у вас два тестера то у вас есть отличный способ оценить общее количество ошибок даже если квалификация тестеров вызывает сомнения.
Пока тестил подписки, решил подойти к этому основательно и начал вести учёт трат. С одной стороны, не хотелось, чтобы деньги с зарплатной карты списывались из-за того, что я забыл отключить пробный период. С другой стороны, заводить левую карту, на которой нет денег, тоже было не очень удобно, так как планировал пользоваться подписками, которые мне понравятся. Но вообще с точки зрения учёта это самый годный вариант, так как с пустой карты ничего и не потратишь
В этой статье хочу поделиться интересным опытом работы с ChatGPT, в рамках которого был написан телеграм-бот на языке Python, использующий API OpenAI для получения ответов на запросы.
Библиотека и утилита для генерации .pex (Python EXecutable) файлов. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/pex/2.1.126/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pex/
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/pytest/7.2.2/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pytest/
Статический анализатор Python-кода. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/pylint/2.16.3/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pylint/
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
Понимание работы алгоритмов и умение применять их для решения прикладных задач – must-have для любого программиста или разработчика. Эта книга поможет вам не только развить навыки использования алгоритмов, но и разобраться в принципах их функционирования, в их логике и математике.
Набор советов по изучению и использованю pytest в тестировании
PyTorch активно развивается более пяти лет и представляет собой целую экосистему для создания моделей машинного обучения на основе глубоких нейронных сетей. У подобных ИТ-продуктов широкий спектр применения. В частности, они помогают научному и бизнес-сообществу проводить исследования, вести разведку данных и проверять гипотезы. Несмотря на то, что на сегодняшний день это один из самых популярных фреймворков машинного обучения в мире, в рунете пока довольно мало статей о его технических особенностях.
Как пользоваться VS Code в полную силу Это небольшой туториал о настройке VS Code для работы с python. Здесь вы не увидите каких-то божественных откровений — тут будет просто мой опыт о том, как сделать свою работу/хобби немного комфортнее и почему я пришел именно к такой конфигурации.
Как сказал Йозеф Швейк, войдя в одно очень уважаемое заведение, "Добрый вечер всей честной компании" - от себя мне осталось лишь присовокупить к этой блестящей фразе "пользователей контента Хабра!" Прошу, однако же, в отличие от истории Швейка, не встречать мое приветствие "тычками под ребра" и комментариями про идиотизм автора, решившегося представить свой первый опус взыскательной публике.
Все сталкиваются с индексами на самых ранних стадиях освоения языка, как правило, при изучении списков. Вероятно, вы и так знаете, что индексация в Python начинается с нуля. У нас есть список movies, тогда операция movies[0] вернёт первый элемент списка.
История про ast
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/virtualenv/20.20.0/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/ipython/8.11.0/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
Библиотека и набор утилит для мониторинга событий файловой системы. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/watchdog/2.3.1/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/watchdog/