IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram


Новый материал в ленте
  numpy - 2.1.2

Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/


Python Дайджест. Выпуск 563

(23.09.2024 - 29.09.2024)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  Сводка от pythonz.net 22.09.2024 — 29.09.2024

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

  Сложная агрегация в Pandas с MultiIndex

Сегодня поговорим о Pandas MultiIndex — мощной штуке, которая спасла меня, когда пришлось агрегировать кучу многомерных данных. В отчётах за несколько лет с миллионами строк, обычный groupby() просто не справлялся, а MultiIndex сделал всё красиво и быстро. Разберём, как использовать его для сложных операций, не тратя лишнего времени.

  Паттерн «Интерпретатор»: что такое и как использовать

В статье расскажу о паттерне Интерпретатор. Разберемся, когда его использовать, какие концепции лежат в его основе. После используем паттерн, чтобы написать программу для решения математических выражений.

  Симулятор инсулиновой помпы (версия «продакшн»)

Продолжая тему разработки симулятора инсулиновой помпы в формате телеграм бота, достиг некоторых успехов. В прошлой версии симулятора был очень ограниченный функционал, что не позволяло использовать его для обучения принципам помповой инсулинотерапии. Что сделано в новой версии:

  Обнаружение DGA доменов или тестовое задание на позицию intern ML-engineer

В этой статье мы рассмотрим простую задачу, которая используется одной компанией в качестве тестового задания для стажеров на позицию ML-engineer.

  Python: как переменные работают на самом деле? Погружаемся в байткод и C

Сегодня я хочу рассказать, как на самом деле работают переменные в CPython. Под катом куча кишков питона и видео на 46 минут с дополнительными кишками питона (ни один настоящий питон не пострадал при написании данной статьи).

  Как я прогнозирую полярные сияния с помощью открытых данных, Python и облачного сервера

Доводилось ли вам наблюдать полярное сияние? В окрестностях Санкт-Петербурга это не такое уж и редкое явление, но многие мои друзья и знакомые его ни разу не видели. Как оказалось, они не знают, когда, куда и при каких обстоятельствах отправиться, чтобы его застать. Это побудило меня впервые написать код на Python, чтобы решить проблему.

  1001-ый способ миграции на асинхронный Python

Если вы пишите на Python, то наверняка давно хотите все свои сервисы переписать на asyncio. Вот и я хотел, но не из-за того, что стильно-модно-молодёжно, а потому что уже болело. Об одном таком кейсе я и расскажу, а заодно поделюсь интересным подходом и готовой реализацией.

  От REST к GraphQL: эволюция управления данными в Wagtail

В системах управления контентом (или CMS) часто приходится работать с огромными и постоянно меняющимися массивами данных. Так что оптимизация производительности уже не роскошь, а необходимость. В статье разберу реальные примеры и покажу процесс настройки конкретной системы.

  Почему включения быстрее циклов?

Я пишу на Python несколько лет, и разумеется я тоже слышал о производительности включений. Все время для меня этот факт был своего рода аксиомой, истиной, которая не требует проверки. Однако это неправильный подход к изучению точных наук и технологий, поэтому я сел разбираться.

  Погружение в Sampling method: механизмы работы в моделях диффузии

Метод выборки (sampling method) в генеративных моделях, таких как Stable Diffusion или FLUX, определяет способ преобразования случайного шума в изображение в процессе диффузии. Этот метод напрямую влияет на качество, стиль и скорость генерации изображения.

  Готовим по рецепту: CI/CD в MLOps

Расскажу, как построить CI/CD-пайплайн для ML-приложений с нуля, поэтапно и без боли. Ну почти :) Раньше очень часто работа DS-инженера заканчивалась на подготовке кода модели в Jupyter-ноутбуке, а дальше его подхватывали команды разработки и доводили до продакшена. У такого подхода есть минусы.

  Кластеризация для души или как порадовать пользователя музыкального стриминга на старте

Расскажу про работу нашей команды с рекомендательными системами и кластеризацией по исполнителям и жанрам стриминга.

  Надоело просто добавлять запись в log-файл. Что еще можно сделать с помощью syslog-ng в Astra Linux SE?

В предыдущей статье я кратко осветил цепочку прохождения логов в ОС Astra Linux SE. Продолжаем! Любой человек, который регулярно сталкивается с темой логирования, рано или поздно задаётся вопросом: «А что ещё можно сделать с логами, помимо простого добавления записей в некоторый файл?»Поэтому сейчас поговорим о таком мощном инструменте обработки логов, как syslog-ng.

  Как и когда мы применяем автоматизацию в сети

Используя ansible, мы можем опрашивать несколько коммутаторов несколькими разными командами и записывать вывод команд в текстовые файлы, но с Python и netmiko мы можем объединить вывод нескольких разных команд, записав только нужную нам информацию в один выходной CSV-файл.

  Мой вариант аутентификации с помощью JWT в FastAPI + React

(см комментарии). В создании своих pet проектов часто возникает задача аутентификации пользователя. Это может быть связано с персональным отображением страниц, настройки доступа и т.д. В этой статье я хочу показать свое решение с помощью Python, FastApI и React.

  Решение головоломки из университетского квеста с помощью Python

Black and White — одна из интересных головоломок игры Puzzle Hunt Мельбурнского Университета 2010 года. По сюжету игры вы преследуете загадочного участника ТВ‑шоу в надежде раскрыть его личность.

  Пишем калькулятор на Python с помощью Flet

Flet — фреймворк, который позволяет легко создавать веб-, десктопные и мобильные приложения, используя Flutter, популярный инструмент для создания пользовательских интерфейсов от Google, но на языке Python.

Релизы

  aiohttp - 3.10.8

http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp

  django-taggit - 6.1.0

Приложение для поддержки тегов в Django. Приложение будет крайне полезно на сайте с новостями, которые необходимо помечать тегами, так же можно легко реализовать сортировку по тегам.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-taggit/

  pylint - 3.3.1

Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/

  django-rosetta - 0.10.1

Django-приложение, которое облегчает перевод Django-проектов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-rosetta

  redis - 5.1.0

Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/

  virtualenv - 20.26.6

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv

  watchdog - 5.0.3

Библиотека и набор утилит для мониторинга событий файловой системы. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/watchdog/