Выпуск 368

(04.01.2021 - 10.01.2021)

pythondigest.ru: Выпуск 368

Статьи

      Нейросети в большом городе. Разбираемся, как они помогают идентифицировать людей, и запускаем собственную нейросеть

Алгоритмы по детекции лиц плотно вошли в нашу жизнь, хотя и не все это замечают. Началось всё в 2015 году со сферы развлечений. Shapchat купил стартап Looksery, в котором разрабатывали AR-фильтры. Приложение распознавало лицо человека на фотографии и накладывало на него весёлые рожицы. Чуть позже, в начале 2016 года, Facebook купил белорусский стартап MSQRD и запустил маски в Facebook Stories. Но это можно считать только обкаткой таких технологий.

В этой статье можно прочитать, как используются системы идентификации, узнать про слабые места компьютерных алгоритмов, а также попробовать запустить нейронную сеть по детекции и идентификации лиц на собственном компьютере.

      Анимации градиентного спуска и ландшафта потерь нейронных сетей

Во время изучения различных алгоритмов машинного обучения я наткнулся на ландшафт потерь нейронных сетей с их горными территориями, хребтами и долинами. Эти ландшафты потерь сильно отличались от выпуклых и гладких ландшафтов потерь, с которыми я столкнулся при использовании линейной и логистической регрессий. Здесь мы создадим ландшафты потерь нейронных сетей и анимированного градиентного спуска с помощью датасета MNIST.

      Взламываем Ball Sort Puzzle

Ball Sort Puzzle — это популярная мобильная игра на IOS/Android. Суть её заключается в перестановке шариков до тех пор, пока в колбах не будут шарики одного цвета. При этом шарик можно перетаскивать либо в пустую колбу, либо на такой же шарик.

 

      Как быть билингвом в Data Science

В этой статье я хочу продемонстрировать R Markdown — удобную надстройку для программирования вашего проекта как на R, так и на Python, позволяющую программировать некоторые элементы вашего проекта на двух языках и управлять объектами, созданными на одном языке, с помощью другого языка.

      DALL · E от OpenAi: Генерация изображений из текста. Один из важнейших прорывов ИИ в начале 2021 года

Пару дней назад мы подводили ИИ итоги 2020-го года в мире машинного обучения. 2021-й год только начался, но мы определенно видим одну из важнейших работ в области ИИ текущего года.

Итак, исследователи в области искусственного интеллекта из openai создали нейронную сеть под названием DALL · E, которая генерирует изображения из текстового описания на естественном языке.

      Генерация дефолтных Github аватарок

В данной статье я покажу и расскажу, как можно сгенерировать аватарки как на Github.

      Как я научила свой компьютер играть в пары используя OpenCV и Глубокое обучение

Немного веселья с компьютерным зрением и CNN с маленькой базой данных.

      Анализ тональности в Python с помощью Dostoevsky

Одной из причин высокой популярности языка программирования Python является разнообразие библиотек нацеленных на обработку естественного языка (NLP). Сегодня мы рассмотрим одну из них под названием Dostoevsky.

      Использование django-version-checks

В этом руководстве рассмотрим установку и использование простой библиотеки для проверки версий внешних зависимостей.

      Как экономить память и удваивать размеры моделей PyTorch с новым методом Sharded

Модели глубокого обучения улучшаются с увеличением количества данных и параметров. Даже с последней моделью GPT-3 от Open AI, которая использует 175 миллиардов параметров, нам ещё предстоит увидеть плато роста количества параметров.

      Визуализация пересечений и перекрытий с помощью Python

Преобладающая задача в любом анализе данных — сравнение нескольких наборов чего-либо. Это могут быть списки IP-адресов для каждой целевой страницы вашего сайта, клиенты, которые купили определённые товары в вашем магазине, несколько ответов из опроса и многое другое.

В этой статье воспользуемся Python для изучения способов визуализации перекрытий и пересечений множеств, наших возможностей, а также их преимуществ и недостатков.





Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus