Выпуск 140

(22.08.2016 - 28.08.2016)

pythondigest.ru: Выпуск 140

Статьи

      Статическая и динамическая типизация

Эта статья рассказывает о разнице между статически типизированными и динамически типизированными языками, рассматривает понятия "сильной" и "слабой" типизации, и сравнивает мощность систем типизации в разных языках. В последнее время наблюдается четкое движение в сторону более строгих и мощных систем типизации в программировании, поэтому важно понимать о чем идет речь когда говорят о типах и типизации.

      Will Kahn-Greene: Последние мысли о pyvideo

Статья о том, как был передан PyVideo.org в другие руки

      IBM Watson API с Django Watson Django IBM

Пишем приложение для анализа комментариев за пару минут

      Удобные библиотеки для форматирования и чистки данных

Небольшой список простых и удобных библиотек, которые могут упростить задачу чистки данных от мусора

      Математика для искусственных нейронных сетей для новичков, часть 3 — градиентный спуск продолжение

В предыдущей части я начал разбор алгоритма оптимизации под названием градиентный спуск. Предыдущая статья оборвалась на писании варианта алгоритма под названием пакетный градиентный спуск.
Существует и другая версия алгоритма — стохастический градиентный спуск. Стохастический = случайный.

      Scrapy: собираем данные и сохраняем в базу данных scrapy

Меня заинтересовал данный фреймворк для сбора информации с сайтов. Здесь были публикации по Scrapy, но поскольку детальной информации на русском языке мало, то я хотел бы рассказать о своем опыте. 

      Немного про кино или как делать интерактивные визуализации в python

 

В этой заметке я хочу рассказать о том, как можно достаточно легко строить интерактивные графики в Jupyter Notebook'e с помощью библиотеки plotly. Более того, для их построения не нужно поднимать свой сервер и писать код на javascript. Еще один большой плюс предлагаемого подхода — визуализации будут работать и в NBViewer'e, т.е. можно будет легко поделиться своими результатами с коллегами. Вот, например, мой код для этой заметки.

Видео

      Видео-запись докладов с Python Data Science meetup @ Avito, 13.08.2016

13 августа в Avito прошла встреча специалистов по Data Science, использующих Python.

      Изменение Python культуры в Facebook

Рассказ про facebook и asyncio

Релизы

      scrapy - 1.1.2

Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/scrapy/#1.1.2. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/scrapy

      PyDev 5.2.0

      lxml - 3.6.4

Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/lxml/#3.6.4. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/lxml/

      pytest - 3.0.0

Простой мощный инструмент тестирования в Python. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pytest/#3.0.0. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pytest/

      click - 6.7

Фреймворк для простого создания интерфейсов командной строки.. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/click/#6.7. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/click/


Нас поддерживает


Python Software Foundation



Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus