Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram
Как хорошо вы знаете python? Вы только начали делать неуверенные шаги в изучении или уже беглого осмотра кода хватит, чтобы найти ошибки? Для совсем новичков и для настоящих профессионалов-питонистов! Для любой аудитории найдётся своя книга! Мы собрали 8 вспомогательных книг для тех, кто решил связать свою жизнь с python. Разнообразные книги для вдумчивого знакомства.
(02.09.2024 - 08.09.2024)
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
За последние две недели в Python Package Index произошло много занятного. Мы вооружились вердиктами модели машинного обучения сервиса PT PyAnalysis, дабы рассказать вам об интересных сработках.
Расскажем про наш бенчмарк, Шлёпа - большой русский бенчмарк для оценки искусственного интеллекта
Сегодня, в первый день нового учебного года мы будем решать интересную задачку про Винтика и Шпунтика, которую не так давно запостил vvvphoenix. Да решать не на бумажке, не на калькуляторе, и даже не на питоне, а на новейшем облачном фотонном квантовом компьютере!
Давайте поговорим про одну из самых сложных частей интерпретатора CPython – вызов Python кода из C кода. Почему сложных? Потому что Python может резко и внезапно менять стейт всего кода на C. А особо злобный код на Python вообще часто приводит к [1] 88503 segmentation fault python
PyCaret — это open-source библиотека, которая предлагает low-code подход к созданию, обучению и внедрению моделей ML. Она позволяет провести весь процесс — от подготовки данных до развертывания модели в продакшн — всего за несколько строк кода.
Знаете, что самое раздражающее в A/B тестах? Это ожидание результатов. А что, если можно ускорить процесс и получить нужные данные быстрее? Сегодня расскажу, как разогнать A/B тесты, чтобы не терять время зря и быстрее получать результаты.
Тестировать монолитное приложение может быть непросто — особенно, когда сервис активно развивается. На проверку каждой фичи уходит всё больше ресурсов, а времени на оптимизацию мало. Как поступить?
С ростом числа кибератак и угроз безопасности информационных систем автоматизация процесса анализа уязвимостей становится критически важной задачей.С ростом объемов обрабатываемых данных, расширения информационных систем, сервисов и приложений возникает все больше проблем с точки зрения информационной безопасности. Исходя из этого встает острый вопрос о том, как это все контролировать, и преждевременно предотвращать угрозы информации.
Иногда возникает необходимость внести изменения в файл hosts в Windows. Вместе с этой потребностью родилась идея создать небольшую утилиту на Python, которая бы упростила процесс редактирования этого файла. В результате появился WindowsHostsManager — инструмент, созданный всего за 30 минут и предназначенный для удобного управления файлом hosts.
В разработке API вы рискуете сломать код ваших пользователей с каждым новым обновлением. Я расскажу на нашем примере, насколько глубока кроличья нора и как сильно можно упороться на пути к идеальному версионированию.
Эта работа является заключением пятилетнего марафона по поиску самого быстрого способа нахождения минимального точного решения для задачи коммивояжёра в общем виде.Тут я хочу подытожить все опробованные подходы и выбрать лучший по моему мнению.
Интерфейс для вызова C-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/cffi/
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
Библиотека и набор утилит для мониторинга событий файловой системы. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/watchdog/
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
Книги Python — рекомендации для вдумчивого изучения
Работа с большими файлами в Python
А/Б тестирование: множественная проверка гипотез
microrabbit - Lightweight, Asynch Framework for RabbitMQ
Please Don’t Hijack My Python Root Logger
csv_trimming - Remove Common Ugliness From CSV Files
Раскрываем секреты роя: оптимизация на Python с помощью PSO
LLMOps with DSPy: Build RAG Systems Using Declarative Programming
Python нельзя Go: меня не зацепил новый тренд
Расширяем возможности стандартной библиотеки
Мини-гайд по отправке сообщений из Google Таблицы или базы данных с Python