Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
В первой части поста мы начали реализацию с нуля GPT всего в 60 строках numpy. Во завершающей части мы загрузим в нашу реализацию опубликованные OpenAI веса обученной модели GPT-2 и сгенерируем текст.
Этот проект родился после беседы с друзьями об инвестициях в недвижимость. Обсуждали, как выгодно купить квартиру, паркинг или келлер под сдачу и выгодно ли вообще.
Я решил проанализировать рынок продажи и аренды гаражей и парковочных мест своего города. Квартиры – слишком дорогие объекты для инвестиций, а что касается гаражей и паркингов – тут «вход» гораздо меньше, и на аренду вроде бы всегда есть спрос.
В тот момент, когда нам потребовалась функция импорта данных, я подумал - ну уж эту-то функциональность я запросто найду в списке пакетов для Django. Действительно, на популярном сайте поиска пакетов, я нашел замечательный пакет Django Data Wizard делающий судя по описанию, как раз то, что мне было нужно.
Как думает искусственный интеллект? Попробовать разобраться в его логике можно в игре от менторов AI Talent Hub и студентов ИТМО «Отгадай слово». За два месяца в нее сыграли уже более 107 тысяч уникальных пользователей, а количество подписчиков одноименного телеграм-канала увеличилось до 5 000. Что делает игру такой популярной, как проект окупился без затрат на продвижение и рекламы на сайте, а также почему при работе с ИИ не избежать ошибок? Рассказываем в статье.
Публикуем девятую, заключительную часть перевода руководства по модулю asyncio в Python. Здесь вы найдёте разделы исходного материала с 23 по 26.
Вокруг так много фреймворков для инференса нейронных сетей, что сложно понять, какой именно подойдет тебе лучше всего. Я решил, что реализую одну и ту же задачу на нескольких разных технологиях. Так и родился этот репозиторий.
Мощный web-фреймворк. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/django/4.2b1/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/Django/
imapautofiler applies user-defined rules to automatically organize messages on an IMAP server.
Python - элегантный язык программирования. Но у него есть слабые стороны. Иногда Python не так элегантен, как должен быть.Например, когда нам нужно выйти из вложенных циклов.
Применение искусственного интеллекта и машинного обучения в задачах промышленности не настолько распространено, как в других сферах и отраслях экономики вроде банкинга, ритейла, телекома. При этом современные промышленные объекты часто генерируют и собирают большое количество данных, а методы машинного обучения обеспечивают эффективное использование этих данных для решения различных устоявшихся типовых задач: выявления неисправностей и отказов, прогноз качества продукции, определения остаточного срока службы оборудования и многих других.
В этом материале мы воспроизведём на Python модель BG-NBD (Beta Geometric Negative Binomial Distribution). Она может быть использована для прогнозирования повторных заказов клиентов, чтобы определить пожизненную ценность клиентов (LTV — lifetime value). Она также может быть использована для прогнозирования оттока.
Automatically upgrade your Django projects
В этой статье мы кратко рассмотрим технологию, которая лежит в основе ChatGPT — эмбеддинги, и напишем простой интеллектуальный поиск по кодовой базе проекта.