Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Публикуем седьмую часть (1, 2, 3, 4, 5, 6) перевода руководства по модулю asyncio в Python. Здесь представлены разделы исходного материала с 17 по 19.
Если мы хотим без больших затрат средств и времени построить различные модели в сфере электроэнергетики, то питон (python) будет для нас поистине незаменимым языком. Больше всего доступных открытых и бесплатных "электрических" библиотек с хорошей документацией написано именно на питоне, и этот обзор будет посвящен их краткому разбору и классификации.
Обзор составлен в формате "краткое описание + ссылки на гитхаб и документацию". При выявлении новых открытых электрических python-библиотек список будет пополняться.
Простая реализация архитектуры глубокой нейронной сети для табличных данных с автоматической генерацией слоев и послойным сокращением количества нейронов. С удобством использования, аналогичным классическим методам машинного обучения.
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/coverage/7.1.0/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/coverage/
Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/selenium/4.8.0/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/selenium/
Данная статья написана для начинающих, тех кто на начальном уровне знает Python и немного разбирается в АСУ ТП. Задача достаточно распространенная, надо взять данные со старого, со своей спецификой оборудования и перевести ее в такой вид, что бы ее можно было легко достать (MQTT сервер) и обрабатывать (SCADA или любое ПО, которое умеет работать с MQTT).
Сегодня мы сделаем web-интерфейс для управления запуском ETL-процесса. В прошлой статье мы написали консольный скрипт, который разово разово запускает выгрузку. Но как это передать заказчику ?!
Дочитав эту статью до конца, вы сможете решать точно задачу коммивояжёра на сотню элементов за считанные секунды! Заинтригованы?
"Django на прокачку" снова продолжает вас радовать. В сегодняшнем эпизоде мы:
1. Узнаем, что такое препроцессоры и чем они интереснее обычного CSS;
2. Разберёмся с SASS и SCSS, узнаем, чем они отличаются;
3. И рассмотрим на практике, как использовать SASS/SCSS в Django-проекте.
Статический анализатор Python-кода. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/pylint/2.16.0b1/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pylint/
Утилита для удаленного исполнения команд. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/fabric/3.0.0/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Fabric/
Сегодня поговорим о кастомных решениях для видеоконференцсвязи (далее — ВКС) с минимальными затратами человеко-часов и финансов на их создание. Я параноик Брать готовый open-source – меня не устраивает, всем известны случаи встраивания bad code в проекты с открытым исходным кодом с целью нанести ущерб пользователям из России. Поэтому за основу берём что-то отечественное с корпоративным уклоном, с открытым API и подходом «без регистрации и смс».
Давно хотел применить методы машинного обучения в области спортивной индустрии. Данное желание обусловлено интересом к самому спорту и к тому, насколько хорошо математические модели могут предсказывать исходы различных спортивных событий. Можно было взять любую интересующую тему, и я выбрал определение победителей матчей регулярного чемпионата КХЛ. Так как курс был по ML, для решения задачи рекомендовалось применять классические методы без использования нейросетевых моделей. Дав волю своему экспериментаторскому началу, я принялся за дело.
Обсудим опыт жизни за рубежом и адаптацию в зарубежной компании, развитие, поиск наставника и всем ли нужно становиться тимлидами.
Поддерживает интерфейсные приложения ASGI/3, RSGI и WSGI. Реализует протоколы HTTP/1 и HTTP/2. Поддерживает HTTPS Поддерживает веб-сокеты через HTTP/1 и HTTP/2.