Генерация случайного числа в Python

О методах randrange(), randint(), random(), seed(), uniform()

Эксплуатация созвучности имён пакетов на PyPI продолжается: python3-dateutil, jeilyfish

О том, что нужно быть бдительными, в том числе на PyPI.

На днях на PyPI в очередной раз были обнаружены вредоносные пакеты, имена которых мимикрируют под имена популярных пакетов. Так, например, python3-dateutil, пользуясь тем, что во многих дистрибутивах ОС Linux так называется вполне легитимный пакет, поселившись на PyPI, выдавал себя за оригинальный dateutil, известный на PyPI под именем python-dateutil.

Несколько полезных советов как практиковаться в Python

Изучение Python не сильно отличается от изучения других языков программирования. Один путь для становления профессионалом в Python (или в другом любом языке) в основном зависит от имеющегося опыта и знаний. Это означает, что опытные программисты уже знакомы с основными концепциями программирования, обычные используют разные методы решения задач, когда как новички — нет.

Не смотря ни на что, имеется несколько вещей общих для всех, одна из них — Вам нужно практиковаться, очень много практиковаться!

Как анализировать 100 Гб данных на ноутбук с Python

PeopleBlending: создаём Science Art с помощью когнитивных сервисов и небольшого количества креативности

Я верю в то, что не только красота спасёт мир, но ещё и междисциплинарность. Поскольку моя дочь любит искусство, а я люблю программировать — я часто присматриваюсь к пересечению этих областей, которое можно назвать генеративным искусством (generative art), и которое является частью Science Art. В этой статье я хочу поделиться результатами одного креативного эксперимента по рисованию портрета, из которого родилась техника Cognitive People Blending

GitHub Actions: автоматизация рабочего процесса

Как начать работу с Airflow

Как написать первую задачу и выполнить ее

React-admin и django rest framework

Наткнувшись недавно на статью о react-admin, я решил попробовать что это за зверь. Было интересно прикрутить это к джанге, благо там есть dataprovider для rest framework.

Но сначала нужно представить админку в виде api. В принципе, это легко делается с помощью viewset`ов, которых можно нагенерить автоматически пройдясь по моделям из админки.

Tensorflow 2.0: Solving Classification and Regression Problems

9 лучших опенсорс находок за ноябрь 2019

Подготовил для вас подборку самых интересных находок из опенсорса за ноябрь 2019.

Почему Вы должны попробовать FastAPI?

FastAPI — относительно новый веб-фреймворк, написанный на языке программирования Python для создания REST (а если сильно постараться то и GraphQL) API, основанный на новых возможностях Python 3.6+, таких как: подсказки типов (type-hints), нативная асинхронность (asyncio). Помимо всего прочего, FastAPI плотно интегрируется с OpenAPI-schema и автоматически генерирует документацию для вашего API посредством Swagger и ReDoc

Определение скорости движения авто с помощью OpenCV

Делаем автоматизацию действий в Windows

Эффективные и не эффективные методы кодинга на Python

Python – высокоуровневый язык программирования, акцентирующий внимание на удобочитаемости. Он разрабатывается, поддерживается и часто используется в соответствии с The Zen of Python или PEP 20.

В этой статье показано несколько примеров хороших и плохих методов кодинга в Python, с которыми вы, вероятно, столкнетесь.

Как дата-сайентист машину покупал

В Америке очень сложно жить без машины, и, так как мы наши машины продали перед переездом, теперь нам надо было купить новое семейное средство передвижения. Я решил подойти к решению этой задачи так, как подошёл бы любой хороший специалист по обработке и анализу данных. Я решил воспользоваться данными.

Пишем Алгоритм Дейкстры на Python

«Ты узнаешь ее из тысячи...» или классифицируем изображения с веб-камеры в реальном времени с помощью PyTorch

В данной статье мы вместе с вами попробуем решить задачу, которая как оказалось будоражит не только мой ум.
Не имея достаточных фундаментальных знаний в области математики и программирования мы попробуем в реальном времени классифицировать изображения с веб-камеры, с помощью OpenCV и библиотеки машинного обучения для языка Python — PyTorch. По пути узнаем о некоторых моментах, которые могли бы быть полезны новичкам в применении нейронных сетей.
 

Масштабируем Apache Airflow для задач Machine Learning

Сводка новостей от pythonz.net 24.11.2019 — 01.12.2019

Schemathesis: property-based тестирование для API схем

Многие компании, и мы в том числе, перешли от монолитов к микросервисам ради лучшей масштабируемости и ускорения циклов разработки. У нас всё еще есть монолитные проекты, но они постепенно заменяются набором небольших и аккуратных микросервисов.

Эти микросервисы используют Open API 3.0 схемы для описания того что от них можно ожидать. Схемы дают множество полезных вещей, например автогенерируемые клиенты или интерактивная документация, но их основное достоинство состоит в том, что они помогают контролировать как сервисы общаются между собой.

Межсервисная коммуникация становится более сложной когда количество участников растет и в этой статье, я хочу поделиться своими мыслями о проблемах использования схем в веб приложениях и обозначить некоторые способы как с ними можно бороться.