Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
В данной статье ломаем шифры перестановки и Виженера, расшифруем сохраненный в браузере Mozilla Firefox пароль, расправляемся с блокировкой Android и разбираемся с атакой Bit-Flipping.
Краткий обзор тайп-чекинга в питоне, mypy, pep484. Как я писал библиотеку django-stubs. С какими проблемами столкнулся в процессе. Что еще планируется сделать. DEP (Django Enhancement Proposal) по поводу добавления типов в core.
С тех пор, как первая модель завершения кода IntelliCode была представлена в Visual Studio и Visual Studio Code в 2018 году, она стала важным помощником по кодингу для миллионов разработчиков по всему миру. В последние два года мы постоянно работали над тем, чтобы адаптировать IntelliCode для большего количества языков программирования, а в то же время изучали способы повышения точности и покрытия модели, чтобы обеспечить еще большее удовлетворение пользователей. Одним из наших основных исследовательских усилий было привнести последние достижения в области глубокого обучения для моделирования естественного языка в моделирование языков программирования. После использования таких технологий, как машинное обучение Azure и среда выполнения ONNX, мы успешно реализовали первую модель глубокого обучения для всех пользователей IntelliCode Python в Visual Studio Code.
Данная статья посвящена разбору плюсов и минусов очередного Python фреймворка, который увидел свет около недели назад.
Представляю вашему вниманию перевод статьи "Pythonで0からディシジョンツリーを作って理解する （1. 概要編）".
Любой разработчик использует те или иные вспомогательные инструменты. Какие-то из них позволяют ускорить процесс, какие-то — избавиться от ошибок, сделать код более понятным. Такие инструменты есть практически в любой сфере разработки. Престон Бадир (Preston Badeer), Python-программист, поделился набором расширений которые, по его мнению, значительно упрощают и ускоряют кодинг. За 5 лет работы он перепробовал множество инструментов и выделил три наиболее полезных.
Перед вами доклад Марии Зеленовой zelma — разработчика в Едадиле. За час Маша рассказала, в чём состоит тестирование программ, какие тесты бывают, зачем их писать. На простых примерах можно узнать про библиотеки для тестирования Python-кода (unittest, pytest, mock), принципы их работы и отличия между ними. — Добрый вечер, меня зовут Маша, я работаю в отделе подготовки анализа данных Едадила, и сегодня у нас с вами лекция про тестирование.
Перевод статьи: Zbigniew Banach — How to Ensure REST API Security
Однажды мне попалось описание приложения для Android, которое определяло пульс по камере телефона, просто по общей картинке. Камера не прикладывалась к пальцу, не просвечивалась светодиодом и пр. Интересный момент был в том, что ревьюеры не поверили в возможность такого определения пульса, и приложение было отклонено. Чем дело кончилось у автора программы, не знаю, но стало интересно проверить, возможно ли это.
Говоря о Python, обычно используется процедурный и ООП стиль программирования, однако это не значит, что другие стили невозможны. В презентации ниже мы рассмотрим ещё пару вариантов — Функциональное программирование и программирование с помощью генераторов. Последние, в том числе, привели к появлению сопрограмм, которые позднее помогли создать асинхронность в Python. Сопрограммы и асинхронность выходят за рамки текущего доклада, поэтому, если интересно, можете ознакомиться об этом самостоятельно. Лично я рекомендую книгу "Fluent Python", в которой разговор начинается от итераторов, плавно переходит в темы о генераторах, сопрограммах и асинхронности.
В этой статье мы попробуем написать классификатор определяющий саркастические статьи используя машинное обучение и TensorFlow
Статья является переводом с Machine Learning Foundations: Part 10 — Using NLP to build a sarcasm classifier
В IT-кругах ходит такая шутка, что машинное обучение (machine learning, ML) — это как секс в среде подростков: все об этом говорят, все делают вид, что этим занимаются, но, на самом деле, мало у кого это получается. У FunCorp получилось внедрить ML в главную механику своего продукта и добиться радикального (почти на 40%!) улучшения ключевых метрик. Интересно? Добро пожаловать под кат.
Audio
При поиске параллельных корпусов для своих нужд, — это может быть обучение модели машинного перевода или изучение иностранного языка, можно столкнуться с тем, что их не так уж и много, особенно, если речь идет не об английском, а каком-то редком языке. В этой статье мы попробуем создать свой корпус для популярной языковой пары русский-немецкий на основе романа Ремарка "Три товарища". Любителям параллельного чтения книг и разработчикам систем машинного перевода посвящается.