Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Идея родилась несколько лет назад и была до банальности проста: kad.arbitr.ru - сайт, где "живут" гражданские и иные дела - просто бездонный кладезь ценной информации для юридической фирмы. В материалах дел должны быть компании, которым предъявили иск и которые еще не знают об этом, не готовы, не могут или не хотят сами ходить в суды. Осталось только найти эти фирмы и достучаться до них.
Сказано - сделано. Вооружившись python и базовыми знаниями его синтаксиса, пара юристов решили выяснить, что из этого получится.
На Хабре очень много статей о том, как создать простейшего Телеграм бота с кнопками меню и логикой, есть инструкции, как это все задеплоить. В этой статье я расскажу, как делать ботов для продакшена, которыми смогут пользоваться сотни тысяч пользователей.
Большая часть данных в мире не структурирована – это просто тексты на русском или на любом другом языке. Извлеченные факты из таких текстов могут представлять особый интерес для бизнеса, поэтому подобные задачи возникают сплошь и рядом. Этим вопросом занимается отдельное направление искусственного интеллекта: обработка естественного языка, тот самый NLP (Natural Language Processing).
Основная цель - создать алгоритм, который найдет максимальное значение по модулю минимума на заданном радиусе.
Алгоритм должен быть эффективным и работать достаточно быстро
Результат должен быть отображен на графике
В честь 8 марта мы запустили сервис поздравлений, в основе которого нейросеть. Любой желающий может воспользоваться им, чтобы сгенерировать уникальное изображение цветка и текст поздравления.
За несколько дней в преддверии международного женского дня сервисом воспользовалось две с половиной тысячи уникальных пользователей. Всего было сгенерировано почти семь тысяч открыток. В этой публикации мы расскажем об особенностях реализации проекта. Материал будет полезен всем, кто интересуется темой машинного обучения.
Экспериментировать с библиотекой Trax и архитектурой трансформер оказалось крайне увлекательно. Предыдущая статья была про саммаризатор. В этой хочу рассказать о том, как я учил трансформер общаться на русском языке.
Audio
В этой статье я бы хотел рассказать как с помощью только OpenCV распознавать объекты, на примере игральных карт
В очередном Python-стриме мы поговорим с выпускниками курсов Learn Python Тим Одинцовым и Екатериной Поповой, которые недавно стали разработчиками в компании Zipsale. Обсудим, каким был их путь в IT и каково это работать в британской компании джуном на удалёнке.
VizTracer – инструмент отслеживания и визуализации написанных на Python программ, который помогает логировать, отлаживать и профилировать код. Хотя он хорошо работает в однопоточных программах с одной задачей, польза от него в смысле конкурентных программ делает инструмент уникальным.
Вам интересно подключить всю мощь Python в свою программу на C? Отлично: в статье содержится минимальный крэш-курс по подключению интерпретатора Python, загрузке своего кода и взаимодействию с ним из программы на C.
Несмотря на цифровизацию всего и вся, во время когда человечество стоит на пороге создания нейроинтерфейса, когда ИИ стало обыденностью, классическая задача получения данных со скана/картинки до сих пор актуальна.
Эта статья является дополненной и сильно расширенной версией моей статьи в TowardsDataScience о создании приложения, использующем новейшую мультимодальную нейросеть от OpenAI
Пакет для повышения внятности исключений