Запускаем Jupyter notebook на GPU в AWS AWS Jupyter

Molotov - нагрузочное тестирование в Mozilla

В статье вы найдете описание пакета для нагрузочного тестирования - Molotov

Предсказываем будущее с помощью библиотеки Facebook Prophet

Прогнозирование временных рядов — это достаточно популярная аналитическая задача. Прогнозы используются, например, для понимания, сколько серверов понадобится online-сервису через год, каков будет спрос на каждый товар в гипермаркете, или для постановки целей и оценки работы команды (для этого можно построить baseline прогноз и сравнить фактическое значение с прогнозируемым).

Запускаем MicroPython на 96Boards Carbon micropython

Переводы документации Python

О новом предложении по улучшению Питона.

Как добавить динамический QuerySet в ModelChoice в ModelForm? Django

SciPy шпаргалка: линейная алгебра на Python

Лучшие практики написания совместимого с Python 2 и 3 кода

Class-Based Views vs Function-Based Views Django

Как получить координаты маршрута между двумя городами в Python

Представим, что нам нужно получить координаты маршрута между Винницей и Одессой. Для этого воспользуемся Google Directions API и модулем googlemaps.

Как использовать generic relations для одного поля в разных моделях Django

В Django есть интересная функциональность - Generic Relation и Generic Foreign Key. В статье автор покажет, как использовать эти конструкции, чтобы добавить одинаковое поле в совершенно разные модели, а потом делать выборки по этому полю.

Переработка авто-подстановки для Django Django

Автор рассказывает, как можно реализовать авто-подстановку элементов из БД для Django.
 

Python функции как объекты первого рода

Автор показывает, что функции это тоже объекты и их можно модифицировать, передавать в функции, дергать внутренние методы и тд

Вызов функций Go из других языков

В статье мы рассмотрим компилирование пакетов Go в библиотеки Си. В этом режиме сборки компилятор генерирует стандартный бинарный файл объекта (shared object) (.so), передавая функции Go в качестве API в стиле Си. Мы поговорим о том, как создавать библиотеки Go, которые можно вызывать из C, Python, Ruby, Node и Java.

Использование ArcGIS API for Python в Jupiter Notebook

Я работаю в департаменте Больших Данных, где занимаюсь разработкой высоконагруженных геоинформационных систем и сервисов на базе движков для распределенных вычислений. О высоких материях мы еще поговорим, а сегодня плавно начнем погружение в ГИС.

Обзор uniset2-testsuite — небольшого велосипеда для функционального тестирования. Часть 2

В первой части был обзор возможностей. А в этой части рассмотрим, какие уже реализованы интерфейсы тестирования и как добавить свой…

Django Admin: дорогие COUNT(*) запросы Django

Открытый курс машинного обучения. Тема 4. Линейные модели классификации и регрессии

Сегодня мы детально обсудим очень важный класс моделей машинного обучения – линейных.
Ключевое отличие нашей подачи материала от аналогичного в курсах эконометрики и статистики – это акцент на практическом применении линейных моделей в реальных задачах (хотя и математики тоже будет немало).

ImageNet: VGGNet, ResNet, Inception и Xception с Keras

heapq – Heap Sort Algorithm — PyMOTW 3