Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Для тех, кто только познает сферу анализа многомерных данных, хочу поделиться опытом, как почувствовать себя мини информационным аналитиком.
Речь пойдет про функцию row_to_json в PostgreSQL
Motor позволяет в асинхронном режиме следить за процессом выполнения запроса в MongoDB
Dask - позволяет запараллелить вычисление
Есть две булевы функции аргументов, одна — константная, другая — сбалансированная. На какую сам сядешь, на какую фронтендера посадишь? Вот только функции неизвестны, а вызвать их разрешается лишь один раз.
Если не знаешь, как решить подобную задачу, добро пожаловать под кат. Там я расскажу про квантовые алгоритмы и покажу как их эмулировать на самом народном языке — на Python.
Рассказ о том, как mypy может использовать проверки типов в Python
Простой способ найти тесты, которые потребляют слишком много памяти
Заключительная часть моего цикла, посещенного работе с коллекциями. Данная статья самостоятельная, может изучаться и без предварительного изучения предыдущих.
Эта статья глубже и детальней предыдущих и поэтому может быть интересна не только новичкам, но и достаточно опытным Python-разработчикам.
Будут рассмотрены: выражения-генераторы, генераторы списка, словаря и множества, вложенные генераторы (5 вариантов), работа с enumerate(), range().
А также: классификация и терминология, синтаксис, аналоги в виде циклов и примеры применения.