IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE

     02.01.2017       Выпуск 159 (02.01.2017 - 08.01.2017)       Статьи
     31.12.2016       Выпуск 158 (26.12.2016 - 01.01.2017)       Статьи
     29.12.2016       Выпуск 158 (26.12.2016 - 01.01.2017)       Статьи
     29.12.2016       Выпуск 158 (26.12.2016 - 01.01.2017)       Статьи

Стильный код на Python, или учимся использовать Flake8

Язык программирования Python очень востребован на современном рынке, он развивается изо дня в день, и вокруг него сложилось активное сообщество. Во избежание конфликтов между разработчиками-питонистами, создатели языка написали соглашение PEP 8, описывающее правила оформления кода, однако даже там отмечено, что: 

     28.12.2016       Выпуск 158 (26.12.2016 - 01.01.2017)       Статьи

Как запрограммировать пословицу?

Пожалуй, можно описать с помощью программного кода почти все, что нас окружает. И хорошо, что почти, это позволяет нам не погружаться полностью в матрицу. Да, еще довольно трудно запрограммировать поведение отдельно взятых политиков, ведь как можно описать то, что не поддается логике? А вот мудрость, как противовес этому — можно. 

     02.01.2017       Выпуск 159 (02.01.2017 - 08.01.2017)       Статьи
     28.12.2016       Выпуск 158 (26.12.2016 - 01.01.2017)       Статьи
     26.12.2016       Выпуск 158 (26.12.2016 - 01.01.2017)       Статьи
     26.12.2016       Выпуск 158 (26.12.2016 - 01.01.2017)       Статьи
     26.12.2016       Выпуск 158 (26.12.2016 - 01.01.2017)       Статьи
     26.12.2016       Выпуск 158 (26.12.2016 - 01.01.2017)       Статьи

Быстрый Data Mining или сравнение производительности C# vs Python (pandas-numpy-skilearn)

Разбираясь со Spark Apache, столкнулся с тем, что после достаточно небольшого усложнения алгоритмов подготовки данных расчеты стали выполняться крайне медленно. Поэтому захотелось реализовать что-нибудь на C# и сравнить производительность с аналогичным по классу решением на стеке python (pandas-numpy-skilearn). Аналогичным, потому что они выполняются на локальной машине. Подготовка данных на C# осуществлялась встроенными средствами (linq), расчет линейной регрессии библиотекой extremeoptimization.

     26.12.2016       Выпуск 158 (26.12.2016 - 01.01.2017)       Статьи

Реализация правил (действий) в карточной онлайн игре

Немного людей которые никогда не играли в настольные экономические игры, такие как монополия, рынок, миллионер. Мы с друзьями играли в них дни на пролёт. Со временем, после зазубривания всех правил, и десятков сыгранных партий, хотелось чего-то большего. И мы начали рисовать игры сами. Сначала маленькие, и в большей степени копирующие возможности тех игр, что мы выдели раньше, но потом приходили и свои идеи. В конце доходило до того, что игра располагалась на 9 листах формата А4, а её правила были настолько нетерпимыми к новичкам, что кроме нас никто не мог научиться в неё играть (хотя в монополию со мной играли родители). Там было много всего, строительство, экономика, игровое взаимодействие (например подставы или взаимопомощь). Десятки видов оружия, машин. Чтобы стрелять нужны были патроны. С некоторыми ранениями можно было продолжать играть, с другими путь в больницу, и т.п.

     26.12.2016       Выпуск 158 (26.12.2016 - 01.01.2017)       Статьи

Опыт портирования проекта на Python 3

Хочу поделиться опытом портирования проекта с Python 2.7 на Python 3.5. Необычными засадами и прочими интересными нюансами.

     23.12.2016       Выпуск 157 (19.12.2016 - 25.12.2016)       Статьи

Финансовый Telegram-бот за 30 минут с Market Data API

Обычно в статьях про финтех пишут о том, как работают биржи, которые обрабатывают огромные объемы данных на огромных скоростях, о том, как гениальные трейдеры и кванты используют отточенные алгоритмы, чтобы зарабатывать (или терять, бывает всякое) миллиарды долларов, или о работе блокчейна, обеспеченной сложными математическими выкладками. Все это создает впечатление, будто уровень входа в финтех-разработку запредельно высок. И отчасти оно правдиво — требования к разработчикам высоконагруженных финансовых приложений строги и специфичны.

Но все начинали с малого, и мы считаем, что любой заинтересованный человек способен создать приложение в финансовой сфере. Попробуем разработать собственное небольшое приложение, которое станет полезным для пользователей уже через полчаса.

     22.12.2016       Выпуск 157 (19.12.2016 - 25.12.2016)       Статьи
     21.12.2016       Выпуск 157 (19.12.2016 - 25.12.2016)       Статьи
     21.12.2016       Выпуск 157 (19.12.2016 - 25.12.2016)       Статьи

Быстрый курс Redux + websockets для бэкендера

Это краткое руководство и обучение по фронтэнеду для бэкендера. В данном руководстве я решаю проблему быстрого построения пользовательского интерфейса к серверному приложению в виде одностраничного веб-приложения (single page app).