IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE

     25.11.2016       Выпуск 153 (21.11.2016 - 27.11.2016)       Статьи

Мониторинг состояния своего ресурса при помощи Telegram-бота

Расскажу о своем опыте работы с telegram ботом — последнее время эта тема достаточно популярна на просторах сети, да и на самом Хабре я встречал уже не мало статей. Но по большей части в них рассказывается о принципах создания ботов, и нет ни слова о том, какую практическую пользу можно из этих самых ботов извлечь.

     25.11.2016       Выпуск 153 (21.11.2016 - 27.11.2016)       Статьи

Автоматическое развёртывание Django из GitLab

В этой статье я опишу настройку автоматического развёртывания веб-приложения на стеке Django + uWSGI + PostgreSQL + Nginx из репозитория на сервисе GitLab.com. Изложенное также применимо к кастомной инсталляции GitLab. Предполагается, что читатель располагает опытом в создании веб-приложений на Django, а так же опытом администрирования Linux-систем.

     24.11.2016       Выпуск 153 (21.11.2016 - 27.11.2016)       Статьи
     24.11.2016       Выпуск 153 (21.11.2016 - 27.11.2016)       Статьи

Релиз PyCharm 2016.3: Полная поддержка Python 3.6, улучшения в Python консоли, обозревателе переменных, и многое другое PyCharm IDE

С момента предыдущего релиза PyCharm прошло ровно 4 месяца. За это время PyCharm получил ряд новых полезных улучшений в инструментах для Python, Django, веб и научной разработки, которые, как всегда, тесно интегрированы и эффективно работают друг с другом. Сегодня мы рады рассказать, что же интересного и важного появилось в новой версии PyCharm.

     23.11.2016       Выпуск 153 (21.11.2016 - 27.11.2016)       Статьи
     22.11.2016       Выпуск 153 (21.11.2016 - 27.11.2016)       Статьи
     22.11.2016       Выпуск 153 (21.11.2016 - 27.11.2016)       Статьи
     22.11.2016       Выпуск 153 (21.11.2016 - 27.11.2016)       Статьи

Учимся работать с asyncio+aiohttp: в Москве пройдет курс от Core-разработчика Python

17 и 18 декабря в Москве пройдет двухдневный курс под названием «Обучение работе с asyncio+aiohttp». Его автор — core-разработчик Python, украинский программист Андрей Светлов (подробнее о нем можно почитать здесь). Андрей — один из ведущих мировых экспертов по Python и создатель авторского курса. Он никогда раньше не читал его в Москве, так что наше мероприятие — отличный шанс для всех, кто интересуется Python и асинхронной разработкой, получить новые знания и ответы на свои вопросы напрямую от создателя популярных инструментов.

     21.11.2016       Выпуск 153 (21.11.2016 - 27.11.2016)       Статьи
     21.11.2016       Выпуск 153 (21.11.2016 - 27.11.2016)       Статьи
     19.11.2016       Выпуск 152 (14.11.2016 - 20.11.2016)       Статьи

Файловая система, дешево и быстро

Разработчикам часто приходится иметь дело с файлами, представляющими из себя древовидную структуру: XML, JSON, YAML, всякого рода языки разметки вроде Markdown или Org-mode. Облегчая в общем и целом нашу жизнь, такие файлы имеют склонность к бесконтрольному росту, в какой-то момент из решения превращаясь в проблему.

Стандартное решение этой проблемы — разбиение на меньшие файлы. Это, конечно, работает, но не всегда удобно.

Но существует и альтернатива, о которой — ниже.

     18.11.2016       Выпуск 152 (14.11.2016 - 20.11.2016)       Статьи

Квантизация изображений

Квантизация — уменьшение цветов изображения (wiki). Конечно, сейчас мало кому это необходимо, но задача сама по себе интересная.

Например, старый добрый формат GIF использует палитру, максимум на 256 цветов. Если вы захотите сохранить серию своих селфи как gif-анимацию (кому бы это надо было), то первое, что вам, а точнее программе, которую вы будете для этого использовать, надо будет сделать – создать палитру. Можно использовать статическую палитру, например web-safe colors, алгоритм квантизации получиться очень простым и быстрым, но результат будет «не очень». Можно создать оптимальную палитру на основе цветов изображения, что даст результат наиболее визуально похожий на оригинал.