Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Статья рассказывает как реализовать автодополнение для питон скрипта с помощью клавиши <TAB>
Сегодня мы поговорим об использовании Wargaming API, построим много графиков и проанализируем, от чего же зависит винрейт танков. Сразу хочу отметить, что я не гуру World of Tanks, и если я где-то ошибся, то напишите пожалуйста в комментариях. Все графики кликабельны.
В последнее время мы прорабатываем самые разные темы, связанные с языком Python, в том числе, проблемы извлечения и анализа данных. Поэтому если вы еще не знаете, что такое скрепинг, извлечение неструктурированных данных, и как привести хаос в порядок, предлагаем почитать перевод интересной статьи Пита Тамисина (Pete Tamisin), рассказывающего, как это делается на Python. Поскольку статья открывает целую серию постов автора, а мы решили пока ограничиться только ею, текст немного сокращен.
Сегодня настроим шлюз для интернета вещей на отправку сообщений MQTT-брокеру (серверу) с использованием Python-скрипта. Сообщения будет принимать компьютер, подписанный на соответствующую тему на брокере. После оформления подписки, сообщения, опубликованные с этой темой, будут поступать на компьютер. В процессе изучения этого материала вы выполните следующие шаги: Установка на компьютер MQTT-клиента на Python. Настройка MQTT-брокера. Установка MQTT-клиента на шлюз, основанный на процессоре Intel Core, Atom или Quark. Создание и запуск скрипта, отправляющего MQTT-сообщения со шлюза брокеру, которые, в конечном счёте, поступят на компьютер.
Статья рассказывает об использовании Skype данных для определения положения пользователей.
Казалось бы, каждый, кто осваивает ардуино, первым делом конструирует или повторяет прибор для измерения температуры и(или) прочих параметров окружающей среды. Только большинство подобных конструкций, к сожалению, мало применимы в домашнем хозяйстве — в качестве тренировки сгодится, а пользы нет. Попробуем исправить эту недоработку. В статье расскажу о создании комплекса для измерения и хранения любых данных на примере сбора показаний датчиков температуры, влажности воздуха и атмосферного давления. Начну с требований к прибору и описания протокола обмена, закончу web-службой для получения данных из БД. Подробных выкладок и пошаговых руководств не будет, но будет немного теории и много кода.
Сопроводительные страницы к слайдам о генераторах и сопрограммах. Слайды там же, по ссылкам, в них вся суть. Толково разделяются генераторы и сопрограммы на живых примерах, а не числах Фибоначчи в вакууме. Если сами по себе генераторы для вас еще сложноваты и непонятны, то у этого же автора есть слайды и по генераторам: www.dabeaz.com/generators-uk Ссылки взяты из недавней статьи об ijson.
Давным-давно перестал работать 1stat.ru — откровенно говоря, для нас это была трагедия (сейчас вроде он как-то работает). Рабочий день обычно начинался с чашечки кофе и приятного просмотра значений прироста доменов. Конечно же, такие метрики не показывают ни успешность компании, ни ее капитализацию, ни тип клиентов, которые размещаются у компании. Но, несмотря на это, косвенно можно оценить динамику роста или деградации компании — если количество доменов на NS серверах растет, а не падает — это хорошо. Как показала практика, это, так или иначе, отражает положение дел на рынке.
По этой ссылке вы найдете небольшую модель машинного обучения для предсказания спроса на такси в Нью-Йорк
В статье описывается применение библиотеки Hypothesis для тестирования небольшой системы.
Несколько месяцев назад мой знакомый попросил помочь решить вопрос с записью входящих звонков. Все необходимое или было в наличии, или обещал предоставить. Если интересно, мой опыт реализации на python вместе с кодом под катом.