Moscow Python Conf ++ через три дня: о чем расскажет Bobuk и кто в это время выступит в параллельных залах?

Эксперимент по подготовке докладов на Moscow Python Conf ++ с нуля на финишной прямой. Слайды готовы, прогоны провели, осталось только дождаться премьеры — уже в эту пятницу 5 апреля. В расписании 24 доклада про использование Python в продакшене крупных компаний. Под катом — взгляд на организацию глазами программного комитета и смешные проблемы вроде «кого ставить в параллель хедлайнеру, чтобы не было пустых залов и обиженных спикеров».

Введение в потоки в Python

Статья рассказывает о базовом использование потоков в Python. Что это такое и как правильно с ними работать. Так же если вы думаете что для базового использования потоков достаточно знать как запустить threading.Thread, то это статья именно для вас. На самом деле все чуть более интереснее…. Оригинал статьи: Jim Anderson An Intro to Threading in Python

Пишем приложение на Django. Часть 1. Портфолио

Двигаем камеру за лицом на Raspberry Pi и OpenCV

Django 2.2 django

3-й эпизод подкаста «38 попугаев»

В гостях Михаил Кривушин, автор trafaret, pundler, aldjemy, backslant

Аудио-подкаст (видео)

Django bugfix release: 2.1.8

10 советов по написанию хорошего кода

Пишем простой DSL на Python

Как применять pyparsing

Podcast.__init__: Building Scalable Ecommerce Sites On Saleor

Аудио-подкаст

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (clxxi)

Пишем блог на Django

Сводка новостей от pythonz.net: 24.03.2019 — 31.03.2019

Парадокс Питона (The Python Paradox)

В последнем выпуске подкаста "Цинковый прод" помимо всего прочего обсуждался так называемый парадокс Питона (The Python Paradox).

Как ни странно, на Хабре нет практически ни одного упоминания об этом парадоксе. При том, что, несмотря на свою простоту, мысль очень интересная

В далеком-предалеком 2004-ом году, когда язык Python был чем-то необычным, немейнстримовым, вышла статья Пола Грэма, в которой он поделился своим эмпирическим наблюдением: программисты на Питоне, которых он знает, гораздо сообразительнее, чем Java-программисты.

Работа с MySQL в Python

Ранее я уже писал статью про работу с PostgreSQL из Python. Сегодняшний пост будет посвящен другой популярной базе данных MySQL. Мой путь в веб-программирование был классическим: PHP, MySQL и Apache. Среди php-разработчиков MySQL пользуется большей популярностью чем PostgreSQL, хотя последняя предоставляет функционал намного богаче. MySQL до сих пор остаётся лидером среди реляционных open source баз данных, поэтому давайте узнаем как с ней работать через Python.

usdmanager - USD Manager

Объясняем на примерах: Monkey Patching

Примеры GUI на tkinter

Как сделать триггер DAG'а в Airflow, используя Experimental API

Наши участники строят два типа архитектуры: lambda и kappa. И в lamdba-архитектуре в рамках батч-обработки используется Airflow для перекладывания логов из HDFS в ClickHouse.

Все в общем-то хорошо. Пусть строят свои пайплайны. Однако, есть "но": все наши программы технологичны с точки зрения самого процесса обучения. Для проверки лаб мы используем автоматические чекеры: участнику нужно зайти в личный кабинет, нажать кнопку “Проверить”, и через какое-то время он видит какую-то расширенную обратную связь на то, что сделал. И именно в этот момент мы начинаем подходить к нашей проблеме.

Начинаем проект: Flask + Stripe