Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Как вы, возможно, помните из моих прошлых статей, у нас есть чат "попутчики" где люди ищут себе попутчиков для передвижения в Москву из области и обратно. И вот что я заметил. Очень часто в часы пик, люди фоткают очереди, чтоб уже на подъезде к остановке понять, а нужно ли двигать сейчас домой, может переждать или может даже выбрать самокат вместо маршрутки или такси. По счастливому стечению обстоятельств один из подъездов, оборудованный Ростелеком домофоном захватывает камерой прямо остановку и место за ней, где обычно и скапливается очередь.
Преобразование PDF-документов в редактируемые файлы Microsoft Word позволяет вносить изменения, добавлять аннотации и более эффективно работать с PDF-контентом.В этом блоге я собрал 5 решений для конвертации PDF в Word на Python с использованием бесплатных библиотек с открытым исходным кодом или коммерческих библиотек, а также выделил плюсы и минусы каждого решения.
Графы для меня особенная тема, в них есть нечто таинственное и мощное. Цель статьи - поделиться с вами некоторыми случаями из моей практики, когда графы становились естественной частью какой-то задачи. Иногда без них задачу решить было невозможно. Иногда через них решение получалось более изящное. А иногда просто тяга к перфикционизму, графы это круто же)
Во время работы над проектом на Django Rest Framework (DRF) я столкнулся с необходимостью писать тесты для API, которые возвращали неотсортированные данные. Сортировка данных в API не требовалась, и делать её только ради тестов казалось нелогичным. Использовать для решения этой задачи множества оказалось невозможным, так как элементы множества должны быть хэшируемыми, коими словари не являются.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Эта часть будет посвящена теоретическому обзору проблем и их решений в контексте задачи распознавания эмоций. Несмотря на то, что многие из перечисленных проблем уже давно изучены, а методы борьбы с ними реализованы в существующих фреймворках, знать хотя бы об их существовании будет полезно.
Мы решили сделать небольшую методичку по prompt engineering для обычного бизнес‑пользователя. Мы посмотрели на получившийся результат и решили поделиться этой методичкой с сообществом, чтобы как можно больше людей смогли овладеть разными техниками, позволяющими работать с LLM эффективнее.
Логические операции играют важную роль в программировании. Они используются для создания условных конструкций и составления сложных алгоритмов. В этой статье мы поговорим о неочевидных деталях и скрытых особенностях работы логических операторов в Python.
В этом гайде мы поговорим о подготовке к prompt-engineering, о базовых принципах написания промпта, про его структуру и про типы решаемых задач, о продвинутых техниках через рассуждения для повышения качества ответа и снижения вероятности появления галлюцинаций. Гайд будет полезен для всех, кто начинает погружаться в промптинг.
Ранее мы рассматривали базовые аспекты работы с FastAPI: различные типы запросов, их валидацию и обработку, а также ответы на эти запросы. Уже на данном этапе код становится громоздким и сложным для понимания. Сегодня мы займемся интеграцией асинхронной SQLAlchemy в наше FastAPI-приложение.
Мы часто применяем наш фреймворк ODRS для решения различных задач в области компьютерного зрения. Одной из такой задач стала настройка SCARA робота для сортировки цветных крышек от пластиковых бутылок. Этот проект был вызван необходимостью автоматизировать процесс переработки, увеличивая его эффективность и точность. Используя ODRS, мы смогли обучить робота распознавать крышки различных цветов, а затем сортировать их по категориям.
Это двадцатая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь добавить приятное всплывающее окно при наведении курсора мыши на ник пользователя.
Это двадцать первая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь добавить функцию личных сообщений, а также уведомления пользователей, которые появляются на панели навигации без необходимости обновления страницы.
Фейлы, провалы, косяки - всё это офигенные способы чему-то научиться и стать лучше, но это работает только, если после факапов проводить их "вскрытие" - анализировать, какие причины привели к неудаче, и что нужно изменить, чтобы уменьшить вероятность возникновения похожей ситуации в будущем.
В прошлой статье мы рассмотрели GET запросы и научились писать свои первые функции. Сегодня же мы рассмотрим методы, позволяющие отправлять данные (POST), обновлять (PUT) и удалять данные (DELETE).
Это двадцать вторая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как создавать фоновые задания, которые выполняются независимо от веб-сервера.
После того, как я устроился работать в агентство ко мне обратилась руководитель HR отдела для разработки небольшого автоматизированного отчета в BI. До этого основные показатели (текучесть, вовлеченность и др.) рассчитывались в табличках Excel полу ручным способом.
Это двадцать третья и последняя часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как расширить microblog с помощью интерфейса прикладного программирования (или API), который клиенты могут использовать для работы с приложением более прямым способом, чем традиционный рабочий процесс в веб-браузере.
PUSSY (Python Utilitarian Script System for You) - это кроссплатформенный программный комплекс, который позволяет ускорить разработку приложений с графическим интерфейсом на языке Python и PySide6. Его ключевой фичей является быстрое создание раздела с пользовательскими настройками, достаточно просто объявить перечень Свойств в Специальном контейнера, а система сама позаботится обо всем остальном.