mimesis - mock под разные кейсы

Нейроаутентификация: введение в биометрическую аутентификацию

Решил написать о применении нейронных сетей в совсем не традиционной для них сфере: аутентификация. Это лежит вне задач машинного обучения, и то от чего в ML пытаются избавиться — тут поощряется.

Управление памятью в Python

Одна из главных проблем при написании крупных (относительно) программ на Python — минимизация потребления памяти. Однако управлять памятью здесь легко — если вас вообще это волнует. Память в Python выделяется прозрачно, управление объектами происходит с помощью системы счётчиков ссылок (reference count), и память высвобождается, когда счётчик падает до нуля. В теории всё прекрасно. А на практике вам нужно знать несколько вещей об управлении памятью в Python, чтобы ваши программы эффективно её использовали. Первая вещь, надо хорошо в ней разбираться: размеры основных объектов в Python. И вторая вещь: как устроено управление «под капотом» языка.

Talk Python to Me: #126 Kubernetes для питонистов

Аудио-подкаст

Deep Learning c OpenCV

smtpd — Sample Mail Servers — PyMOTW 3

PyCharm 2017.2.2 RC

Анализ цен криптовалют на Python

Select & Prefetch Related

Визуализация данных в терминале с помощью lehar

Присталный взгляд на работу f-строк

Трагическая история очередей с deadlock'ами

Как использовать Celery с RabbitMQ и Django

Игровая модель поведения на рынке двух конкурирующих фирм на Python

Математическое моделирование в экономике позволяет предупредить возникновения ряда проблем, возникающих в реальной предпринимательской деятельности. Одной из таких проблем у производителей товаров является банкротство. 

Пишем функцию для OpenFaaS

Вводная статья про OpenFaas (function as a service)

pyheatmagic - плагин py-heat для IPython

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (lxxxvii)

pygraphistry -библиотека для построения и изучения больших графиков

Как рисовать формы Django

pysc2 - компонент для обучения AI в StarCraft 2