Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Мы рассмотрим популярные библиотеки для функционального программирования на Python — fn.py, functools, itertools, funcy, hask. Узнаем о возможностях каждой из них, а также о том, как в динамическом языке имитировать мощную систему типов. Затронем характеристики функционального программирования.
Unishark поможет вам:
- писать конфигурацию для тестов в yaml или json стиле - запускать тесты параллельно на разных уровнях
- генерировать отчеты в форматах HTML или XUnit - ускорить написание тестов с помощью новых декораторов
Продолжение перевода неофициальной документации Selenium для Python. Оригинал можно найти здесь.
Вдохновение — задача с собеседования Яндекса и статья «Парсинг формул в 40 строк». Моей целью было посмотреть, как будет выглядеть «pythonic» решение этой задачи. Хотелось, чтобы решение было простым, код читаемым и разделённым. В итоге ещё получился и пример применения цепочки генераторов (generators pipeline).
СУБД Neo4j — это NoSQL база данных, ориентированная на хранение графов. Изюминкой продукта является декларативный язык запросов Cypher. Cypher позаимствовал ключевые слова типа WHERE, ORDER BY из SQL; синтаксис из таких разных языков как Python, Haskell, SPARQL; и в результате появился язык, позволяющий делать запросы к графам в визуальной форме наподобие ASCII art. Например, заголовок данной статьи я бы представил в виде графа (Neo4j) — [изучаем] -> (Wordnet). И это почти готовый запрос к базе данных!
Еще один модуль для реализации нейронных сетей. В данном случае оптимизации сделаны на обработку рукописных чисел.
Статья рассказывает об оптимизации Python кода на примере задач-число дробилок. Применяются Numpy, Numbu, Cython
Формулировка задачи: визуализировать все связи между двумя пользователями внутри одной социальной сети. При этом связи не должны дублироваться, например если Ваня знает Петю через Олю, то Оля в дальнейших итерациях по поиску общих друзей не участвует. Чтобы попрактиковаться в API, я выбрал “Вконтакте”.
Простая библиотека для создания HTTP запросов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/requests/#2.9.0. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/requests/
Порой возникают задачи, когда возникает необходимость формировать отчеты и прочие документы. В моей практике данная задача возникала не раз. Проекты, в которых возникала данная задача:
В наши дни большинство веб-приложений используют AJAX технологии. Когда страница загружена в браузере, элементы на этой странице могут подгружаться с различными временными интервалами. Это затрудняет поиск элементов, если элемент не присутствует в DOM, возникает исключение ElementNotVisibleException. Используя ожидания, мы можем решить эту проблему. Ожидание дает некий временной интервал между произведенными действиями — поиске элемента или любой другой операции с элементом. Selenium WebDriver предоставляет два типа ожиданий — неявное (implicit) и явное (explicit). Явное ожидание заставляет WebDriver ожидать возникновение определенного условия до произведения действий. Неявное ожидание заставляет WebDriver опрашивать DOM определенное количество времени, когда пытается найти элемент.
Предлагаю вашему вниманию перевод публикации Laurent Luce о реализации работы со списками в CPython. Она может быть полезна начинающим программистам на Python, либо готовящимся к собеседованию. Эта статья описывает реализацию объекта списка в CPython, наиболее популярной реализации Python. Списки в Python — это мощный инструмент, и интересно узнать, как они устроены внутри. Взгляните на простой скрипт, который добавляет несколько целых значений в список и выводит их:
Понадобилось мне однажды у себя в проекте реализовать работу с файловым хранилищем с использованием HTTP REST API. Проект разрабатывается на python, к тому же уже был реализован http-клиент с использованием библиотеки httplib2, поэтому было решено расширить функциональность http-клиента и работать с файловым хранилищем через туже библиотеку. Проблема возникла при загрузке файлов на сервер. Первый PUT запрос выполняется, далее все последующие запросы отказываются выполняться — 500Internal Server Error.