Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Статья описывает прогресс в развитии Nuitka за 2015 год. Описаны и планы на будущее, среди самого интересного - план реализовать вывод типов.
Известный британский трейдер и разработчик Майк Халлс-Мур написал в своем блоге статью о том, как создать объектно-ориентированную систему бэктестинга финансовых стратегий торговли на бирже. Мы представляем вашему вниманию главные мысли этого материала.
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/virtualenv/#14.0.3. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/virtualenv/
По ссылке вы найдете письмо из рассылки, который описывает способ ускорения Python на 5-10%.
Спустя много лет после запуска PyPi Python Software Foundation решили обновить сайт PyPi (на нем хранятся Python модули). Цели изменения - упростить жизнь разработчикам и пользователям, улучшить дизайн (упростить читаемость сайта). Новый сайт пока еще в состоянии разработки, но уже известно, что дизайном разработчики не ограничатся - будет написана инструкция для пользователей.
Статья описывает создание спам фильтра в 100 строк на Python
Готовый выйти за рамки Word Count? Джон Хог совершит вместе с вами прогулку и расскажет на практическом примере обработки данных работу с PySpark и ML. Научитесь использовать библиотеки Python из Spark, такие как NLTK
Статья вводная, описывает ситуации, когда необходимо считать среднюю с учетом веса. Рассказно как использовать ее в Pandas
Этот PEP предполагает добавление тега и стандарта для сборки пакетов для Linux. Смысл в том, что разные дистрибутивы, да и даже разные машины с одним дистрибутивом могут быть несовестимы полностью.
В курсе изучается фреймворк Django, его основные возможности и некоторые прикладные задачи его использования в современной веб разработке.
Утилита может выступать в роли демона, который собирает активность на всем компьютере. Есть возможность отправлять логи по email
Использует JSON веб токены вместо сессий.
Сейчас есть поддержка Twitter, Facebook
После непродолжительной, но весьма кровавой войны мне все-таки удалось откомпилировать и собрать TensorFlow для GPU с CUDA capability=3.0. Теперь можно погрузиться в него основательно, потому что машинное обучение с GPU — это быстро, легко и приятно, а без GPU — порой лишь огромная потеря времени. Попробуем запрограммировать самую простейшую логистическую регрессию.