Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
vmprof легковесный профилировщик для CPython 2.7, 3 CPython, PyPy и возможно даже для других не-Питон виртуальных машин в будущем.
В статье подробно описан метод обратного распространения ошибки на примере простой нейронной сети.
pystr это обертка над стандартной библиотекой Python, которая предоставляет интерфейс работы со строками в режиме языка R.
В статье описан способ автоматизировать миграции Peewee
gevent — библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение используя синхронный API теперь поддерживает Python 3
В статье рассмотрен пошаговый пример обработки данных. В данном случае твитов.
Новый релиз xlwings - библиотеки позволяющая работать с Excel прямо из Python кода.
NetworkX позволяет строить дерево социальной сети и работать с ним. В статье показаны первые шаги на освоении этой библиотеки
Netflix - крупный видео-стриминговый сервис. Эта крупная компания использует Python в своей работе. В этом подкасте вы узнаете как.
Python крайне популярный язык со множеством готовых библиотек. В этой статьей описано как устанавливать и работать со сторонними модулями.
Вышла новая версия библиотеки pyfirebirdsql (библиотека работы с БД Firebird). В релизе были исправлены некоторые баги.
PySide для Qt 5-ой версии будет! Christian Tismer объявил в рассылке, что портирование идет совместно с Autodesk.
10 лет назад, 13 июля 2005, Jacob Kaplan-Moss сделал первый коммит в публичном репозитории - это было начало проекта Django.
В рамках PyCon в Швеции Emil Stenström выступил с презентацией в рамках которой рассказал о текущем отстающем положении Джанго и предполагаемых шагах решения.
Крупный релиз популярного модуля для получения информации об операционной системе, в которой выполняется скрипт. Много полезных нововведений и исправлений ошибок.
Сказ о необычном использовании map(...), о плохом дизайне и о том, к чему это может привести.
Рассказ о том, как появился на свет сервис Allmychanges.com
Огромная статья для руководителей или людей, которые просто хотят понять в чем же состоит сложность (в том числе постановки сроков и ценообразования) проектов по разработке программного обеспечения. Есть там немного и о Python и о Django. Есть также сокращенная версия - с выдержками основных мыслей. Но тоже большая
Тестируются Aiohttp, Bottle, Django, Falcon, Flask, Muffin, Pyramid и Tornado