Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Несколько советов по избеганию брутфорса паролей админки с помощью fail2ban и/или django-axes
Автор обещает целую серию статей об оптимизациях скорости выполнения python-кода. В первой части рассказывается о том как эффективно работать со словарями.
Небольшая статья о том как на практике пользоваться отладчиком pdb
Про Django модели уже много сказано, но автору этой статьи хочется поделится с общественностью собственным опытом того, как эффективно использовать их и не наступать на грабли.
Для передачи вычислительных задач на видеокарту спользуется технология CUDA
Речь об одной из возможных причин для этого - разницы в версиях зависимостей и как подходить к решению этой проблемы
Еще один из фрагментов книги Effective Python с полезными примерами кода на достаточно интересных задачах
Значимая сторона в программировании графических приложений – управление макетом, то есть расположение виджетов в окне приложения. Управление макетом можно осуществлять двумя основными способами: с помощью абсолютного позиционирования или специальных классов. Как это выглядит и как это реализуется в PyQt5 и идет речь в этой статье.
Небольшой обзор таких коллекций как Counter, deque, defaultdict, namedtuple, OrderedDict
Пожалуй одна из самых длинных и ужасных статей на тему того как не надо делать веб-приложения на Tornado
Помимо собственно движка JavaScript в дистрибутив включен еще и компилятор CofeeScript в JS. Даже не спрашивайте для чего все это.
Краудсорсинг - это когда подзадачи крупного проекта выполняет большое количество независимых исполнителей. Например коллективный перевод текстов.
Shell обратно совместимый с bash и c замечательными возможностями python из коробки
Релиз безопасности, в предыдущей версии были проблемы с XSS и экранированием данных при выводе через шаблоны
Набирающая популярность на github реализация GUI-клиента для git на основе PyQt4
Обертка вокруг git упрощающая его использование в реальной жизни. Например инициализация из удаленного источника
Docker-контейнер с готовыми к работе IPython 3 Notebook и Terminal + Anaconda. Еще один повод испытать Docker в деле.
Пример работы с довольно интересной библиотекой для упрощения взаимодействия с распределенными системами для вычислений
Очередной пример использования сервиса twilio, но в этот раз с интересной железки