Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Наши друзья взялись за перевод замечательного руководства по PyQt5 от zetcode. PyQt5 - это набор Python библиотек для создания графического интерфейса на базе платформы Qt5 от компании Digia.
Хороший, мотивирующий рассказ о Docker и развертывании на нем Flask-приложения
Под стать номеру версии релиз довольно крупный - объявлено о более чем 150 изменениях, 6000 коммитов.
Небольшой разговор об основных пунктах, благотворно влияющих на доступность, а значит и популярность приложений с открытым кодом, с упором на библиотеки — область взаимодействия «разработчик-разработчик».
В начале недели номер версии django-sitemessage — каркаса для отправки сообщений из Django — перевалил за 0.5
На примере проекта PyVmMonitor автор пытается донести до нас свою точку зрения относительно того как проектировать расширяемые клиентские приложения
Рассматривается тот случай когда нужно задать финальный размер только одной стороны и применяется PIL
Небольшое интервью Гвидо ван Россума о Python и себе любимом
По мнению автора статьи python, точнее его самый известный представитель CPython, не очень предназначен для каких-либо быстрых расчетов. Иначе говоря, производительность у него не такая уж хорошая. А вот скорость разработки и читаемости отличная. О читаемости и пойдет речь, а точнее как ее улучшить.
Вводная статья о создании GUI на EFL - движке, который применяется в окружении рабочего стола Enlightenment desktop и входит в ядро мобильной платформы Tizen от Samsung
Рассказ о простом алгоритме, генерирующем текстуры планет, и пример программы на Python, позволяющей генерировать аналогичные текстуры.
Погружение в стандартную библиотеку multiprocessing и немного о багах
Достаточно простой способ сделать автодополнения параметров для скриптов, написанных на основе argparse.
Команда Dropbox заявляет, что теперь все их скрипты (в том числе достаточно развесистые) можно выполнять с помощью Pyston
В ветке 1.7, как всегда, серьезная война с багами в миграциях. Стоит обновиться.
Еще одна статья о том нужно ли брать Python в качестве первого языка программирования для изучения. Аргументы в стиле "никого еще не уволили за то, что был применен Python" и "Изучать Python - это как изучать латынь - вряд ли понадобится в реальной практике, но основу для понимания остальных языков заложит верную"
Рецепт того как обернуть запросы библиотеки requests к http-сервисам в заглушки при тестировании
Обращение к тем, кто еще не обратил внимание на асинхронные методики программирования. О том, что думать об этом нужно не как об очередной писькомерке, а как о доказано эффективном стиле разработке, имеющим такое же преимущество перед синхронными методиками как ООП перед процедурным
В предыдущей статье этот же автор говорил, что не стоит в качестве мерила aio* воспринимать именно производительность, ценен сам подход. Но тут же приводит и бенчмарки, на всякий случай. Здесь aio* выигрывает, но есть ли там достаточно инструментов для комфортной разработки прямо сейчас?