Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
С выборками, конструируемыми с помощью python-выражений
Чтобы создать полноценное приложение, мало его спроектировать и написать, требуется ещё и оформить его в пакет, тем самым выдав билет в жизнь.
Данная статья — так называемый «proof-of-concept» создания фронт-енд приложения, работающего с API посредством JSONP, то есть, как говорят, «cross-origin». Также описана организация данных в Redis.
И одним из ключевых изменений является поддержка IPython Notebook
Эта библиотека для django позволяет быстро и просто заменить стандартные виджеты форм (select и select multiple) на виджеты из javascript-библиотеки Select2.
Русскоязычная статья на хабре с анонсом
etcd - это распределенная система для хранения данных типа ключ/значение, написанная на Go
В подтверждение тезиса о том, что логи уже давно перестали читать люди, а инструментам удобнее уже структурированные данные
Фантастическая по безумию идея, реализованная на платформе gephi.
Обещается полный перевод серии статей Effective Django
Нас снова учат запускать IPython notebook и приводят простой пример анализа csv таблицы
Или как создать родительский класс с декорируемыми методами
С надежной доставкой сообщений во множество разных пунктов назначения
Напомним, что это проект по автоматическому конвертированию кода из python v2 в v3
В пару к этой статье следует взять интересную инструкцию о том как научить virtualenvwrapper создавать виртуальные окружения с Python3
Кластеризация данных – это метод обнаружения и визуализации групп связанных между собой предметов. Данный инструмент часто используется в приложениях, обрабатывающих большие объемы данных. Кластеризация – пример обучения без учителя. В отличие от нейронных сетей или деревьев решений, алгоритмам обучения без учителя не сообщаются правильные ответы. Их задача – обнаружить структуру в наборе данных, когда ни один элемент данных не является ответом.