Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
В статье описаны общие принципы работы ORM.
Django приложение для запуска Python-кода в вашем проекте из админки.
Это статья про обработку данных с помощью pandas и matplotlib. В ней будет рассмотрены вопросы обработки денежных валют.
Знаете такую небольшую платформу "Черепашка"? (их много разных) Она позволяет перемещать объект по полю примитивными командами. В этой статье рассказывается опыт применения подобного решения.
В видео рассказ - как начать работать с SQLAlchemy ОРМ. Вы также узнаете, как создавать модели данных, подключаться к базам данных, выполнять операции CRUD.
Данный модуль призван добавить удобные функции в селениум, например, поддержка xpath
В статье описывается как легко и просто можно добавить создание оповещений в свой Python-код.
Модуль упрощает общение с серверами Digital Ocean
Эта библиотека позволяет упростить взаимодействие с Google Trends
В этом репозитории вы сможете найти реализации набора популярных сортировок.
Свежий релиз Django, направленный на исправления ошибки безопасности.
В статье описаны плюсы и минусы A/B тестирования. Плюс к этому подробно рассмотрен пример.
Недавно занимался решением задачи передачи вектора состояния из имеющейся модели движения в специальное устройство формирования навигационного сигнала. Необходимость вычислять ускорения и джерки привела меня к мысли о том что для прогнозирования следует использовать полином соответствующего порядка, однако оставался открытым вопрос определения коэффициентов полинома.
В этом выступлении я рассматриваю CPython подход к управлению памятью - как прогрессирует жизненный цикл объекта, как объекты помечаются для сборки, и инструменты, которые Python предоставляет для манипулирования поведением сборщика мусора.
Это еще сырая библиотека, которая упрощает использование Celery в Flask
Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/gevent/#1.1b3. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/gevent/
Мозаично-сеточные карты позволяют представлять более-агрегированную информацию, чем рассмотрение отдельных клеток. В этой статье описаны отличия и представлен скрипт, который преобразовывает обычную карту в мозаичную
Видео рассказывает о такой конструкции языка как Генераторы