Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Модуль для tornado, который добавляет поддержку шаблонизатор Jinja2
О небольших хитростях, которые можно применять при оптимизации кода на Cython
В статье описывается как можно использовать цепи Маркова для написания текста в особом стиле
Скрипт написан на Python и позволяет визуализировать состояния файлов в git репозитории. Статусы - это добавлен, без изменения, модифицирован, удален, не существует.
В релизе были исправлены баги, добавлена поддержка PEP 492 (async/await) и много чего еще. Подробности по ссылке https://groups.google.com/forum/#!topic/cython-users/lfq9CtqGdzY
Django — широко известный и один из наиболее развитых фреймворков для веб-разработки. Django написан на Python и, следовательно, для работы с ним потребуется установленный интерпретатор Python. Это не представляет никаких проблем, если мы работаем в среде Linux. Однако события принимают совсем другой оборот, если приходится заниматься разработкой на Python под Windows.
Пакет позволяет упростить создание бота для Telegram
В этой статье описано как спарсить данные о странах с википедии.
Если вам часто приходится работать с конфигами редактора Sublime, то вам понравится этот DSL.
gordon - это инструмент, который позволяет запускать функцию множество раз (с аргументами), после чего собирать статистику о результатах. Инструмент поддерживает кластеризацию.
Это набор скриптов, которые позволяют конвертировать исходники Java в исходники C++
Удобная утилита, которая позволяет проверить правильность работы своего кода. Например, написали сервер, этой утилитой можете эмулировать клиент.
Python поддерживает несколько механизмов формирования строк. Однако они несколько громоздкие. Новый PEP рассказывает как будет теперь легко создавать строки.
Статья показывает как написать свой первый плагин для Inkscape. В статье нет много слов о магии программирования, а только про расширение - как его написать, собрать, запустить.
Какое-то время назад гугл опубликовал эксперимент DeepDream(http://googleresearch.blogspot.com.au/2015/07/deepdream-code-example-for-visualizing.html). Это проект направленный на визуализацию нейронных сетей. А в этой статье будет показано, как использовать этот же алгоритм, но в PyCharm
В этой статье показано как можно в одном queryset объединить данные двух моделей.
Боб - это бесплатный инструмент обработки сигналов и машинного обучения. Разработан сотрудниками Биометрии группы в Idiap НИИ, Швейцарии.
Библиотека представляет собой клиент для сервиса http://yourls.org/