Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Иван Сагалаев предлагает начать открытую разработку библиотеки OpenID для Python3 на github
Впечатляющий список новых возможностей и исправлений. Стоит обратить внимание.
Widgy основана Python / Django CMS с drag & drop интерфейс, чтобы сделать управление контентом вашего сайта как можно проще. Хотите убедиться, тогда вот вам демо сайт.
В блоге представлены статьи для модулей subprocess, sqlite, fnmatch, glob, logging, timeit, optparse, Queue, signal
Примеры примитивные и академические, но могут позволить разобраться по быстрому что к чему
Восторженная статья с примерами кода на python
Хочу поделиться простым рецептом, как можно эффективно выполнять большое число http-запросов и других задач ввода-вывода из обычного Питона. Самое правильное, что можно было бы сделать — использовать асинхронные фреймворки вроде Торнадо или gevent. Но иногда этот вариант не подходит, потому что встроить event loop в уже существующий проект проблематично.
Может будет кому интересно человек переделывает Options API в Django. Просит фидбэка и помощи с оптимизацией.
Собственно, небольшая статья статья с мыслями о том, что несмотря на некоторый тренд с перемещением разработчиков в сторону Go, JavaScript, Ruby - этот язык сохранит популярность в своей нише, так как по удобству его трудно с чем-то сравнивать
REST API, замаскированное под Django ORM модели
spyder - IDE для интерактивных вычислений и визуализации данных в стиле MATLAB
Статья с инструкциями: как объединить d3.js и pandas для интерактивной визуализации данных
Проект ранее назывался pbs - теперь sh - представляет собой обвязку вокруг subprocess и позволяет выполнять системные команды, консольные программы и многое другое присущее командному интерпретатору. Причем делает это в очень приятном python-стиле
Советы о том как придать своему коду красоту.
Небольшое количество примеров о том как не стоит писать код на python
В этом переводе рассматривается как загрузить набор данных, рассмотреть с какими переменными мы имеем дело и сделать какие-то первые выводы.
Хороший инструмент позволяющий создать пакет для PyPI со всеми удобствами современных механизмов интеграции (Travis, Coveralls, AppVeyor, Pytest, Tox, coverage, bumpversion, isort)
Полезные советы по организации и написанию тестов