Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Вчера мне потребовалось применить его в приложении, однако не удалось найти руководства, как сделать это быстро. Документация Яндекса хороша, но предполагает, что опыт работы с Yandex Cloud уже имеется. В отсутствие такого опыта документация выглядит фрагментированной.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/
What goes into a code review in Python?
В этой статье на примерах рассмотрим новые возможности , которые были добавлены в этой версии.
In this episode, I worked through a couple of issues discovered after having the site be operational for real use. From there, we moved onto some fundamental technology and integrated WhiteNoise to handle static files for the application. After adding WhiteNoise, we hooked up Tailwind CSS.
Начальство загорелось внедрить нейронные сети на фермы. Об этом и пойдет повествование.
Обучение завершено успешно, но не было ощущения полноценности — на курсах не учили, как сделать самостоятельно деплой приложения на Django. И никто из студентов не задавался эти вопросом 😁Так что я решил закрыть этот вопрос и все-таки пройти путь по развертыванию django-приложения.
Мы совместили системы обнаружения объектов и распознавания изображений для создания модели, классифицирующей детали конструктора Lego Technic в реальном времени. В этой статье я расскажу о том, с какими сложностями столкнулся наш проект, и как мы довели его до успешного завершения.
Мы разрабатываем цифровые продукты для логистической отрасли, в первую очередь, для ж/д перевозок.В кулуарах московского офиса ПГК мы обсуждаем и нерабочие темы. Топовую строчку в темах неформального общения занимает отпуск. Мы решили рассмотреть задачу планирования отпуска, как задачу оптимизации маршрута по выбранным достопримечательностям. Для этого воспользовались классической постановкой задачи коммивояжера.
Модуль для легковесных потоков в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/greenlet/
Python 3.13 is adding programmatic control over sub-interpreters in Python. They spawn faster than creating a new process, but slower than threads. Learn why and how you can use them in the next release of Python.