Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
В этой статье я хочу рассказать о том, как я проектирую комплексные расширения для Python на Rust с использованием PyO3 и почему я принимаю те или иные проектные решения.
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
FastStream is a powerful and easy-to-use Python framework for building asynchronous services interacting with event streams such as Apache Kafka, RabbitMQ and NATS.
Хабр - не жалобная книга, я знаю. Но тут история про код, с примерами, разбором антипаттернов и всё такое, поэтому я рискну .Всё началось, когда я узнал про конкурс красоты кода от Сбера. Я как раз хотел поучаствовать в каком-нибудь эпичным конкурсе, а тут как раз он мне и подвернулся, тем более что я - тот человек, которому есть что рассказать про красивый код.
Diffusers — это библиотека от Hugging Face, которая позволяет работать с сотнями предобученных моделей класса Stable Diffusion для создания изображений и аудио.Всегда хотели стать художником, но у вас лапки? :)
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
Сегодня концепция витрин данных является стандартом и используется повсеместно. Поэтому даже небольшим компаниям важно определиться с помощью каких инструментов они будут решать проблему оркестрации процессов построения витрин. Какой инструмент в условиях относительно небольшого бюджета позволит достигать поставленных целей? Этот вопрос мы и постараемся раскрыть в статье. Для этого рассмотрим два известных инструмента: Airflow и NiFi, а также постараемся выявить их сильные и слабые стороны.
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
В современном мире, основанном на данных, машинное обучение является символом инноваций. Однако преобразование модели из теоретической конструкции в готовый к использованию инструмент — сложная задача. MLOps — гармоничное сочетание «machine learning» и «operations», созданное для решения этой сложной задачи.
This article shows you how to use MongoMock and MockS3 to power your integration tests on a FastAPI based project.
Abstractive summary is an AI task that rephrases and condenses text content into a summary. This article is a deep dive into how to ensure correctness and the math involved in ensuring fluency, coherence, relevance, and consistency.
В своей предыдущей статье я написал, как произвести оцифровку звукового сигнала FPGA платой MCY316. В том проекте данные полученные из АЦП просто передавались в компьютер через последовательный порт. Уже на компьютере данные принимались из последовательного порта программой на питоне и отрисовывались в окне. А сейчас я хочу модифицировать этот проект и добавить в FPGA еще цифровой фильтр.
Django приложение для работы с MySQL и MariaDB. Поддержка Python: 2.7, 3.4; Django: 1.7, 1.8, master; MySQL: 5.5, 5.6 / MariaDB: 5.5, 10.0, 10.1; mysqlclient: 1.3.6 (Python 3 compatible version of MySQL-python). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mysql/
По мере того как приложение собирает все больше данных, правильное ведение журналов становится решающим фактором для быстрого и эффективного понимания общей функциональности. Это позволяет устранять проблемы до того, как они повлияют на конечных пользователей.В этой статье мы рассмотрим лучшие практики логирования в Python.
Jupyter Notebook – это крайне удобный инструмент для разработчика. Являясь дата-инженером, я использую его, как основную IDE. Единственным его ограничением является невозможность создания графических форм классическими методами, принятыми в Python. В этой статье я хочу поделиться лучшим способом решить эту проблему.
Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/