Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Мне надоело заполнять повторяющиеся формы официальных документах, сверять правильно ли я заполнил каждое поле и придумывать формулировки к для меня очевидным вещам. Поэтому я захотел поручить ИИ сделать это за меня, скормив ему файлы откуда он должен брать информациюTLDR:
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/
Проект сделан для брата, который любит слушать музыку, но не всегда оценивает свою силу и выводит из строя обычные магазинные плееры на USB флешках.
ㅤ
В этой статье вы можете найти наглядное сравнение двух популярных инструментов для автоматизации тестирования: PyTest и RobotFramework
В A/B тестах можно ошибиться ещё до того, как первая строчка кода теста будет написана. А последствия этих ошибок сказываются не только на результатах одного эксперимента, а на всей продуктовой стратегии компании: на найме, на развитии функциональности, на распределении инвестиций.
Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/
В этой статье расскажем, как настроить автоматические напоминания о предстоящих и просроченных платежах и мотивировать клиентов оплачивать счета заранее или хотя бы вовремя.Чтобы менеджеры и операторы не тратили время на подобный контроль, а добросовестные клиенты получали поощрения, мы построили простую систему напоминаний с игровой механикой.
Статья о том, как я обучал один простой искусственный нейрон проводить бинарную классификацию линейно-разделимого множества объектов.Рассуждения, результаты, выявленные особенности.
Представьте, что вы архитектор, проектирующий дом. Вы выбираете материалы, планируете комнаты, но... кто-то уже подвез кирпичи, цемент и даже расставил мебель. Звучит идеально? Примерно так Python обращается с памятью: он берет на себя рутину, чтобы вы могли сосредоточиться на логике приложения. Но что, если дом нужно перестроить или добавить нестандартный этаж?