Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
В перечень обязанностей входит и администрирование систем видеонаблюдения [мы используем CTV и HiWatch], это обычная ситуация админ должен уметь все и сразу. Информацией в данной статьей я хочу поделиться в виду того, что потребовалось не мало времени для поиска решения задачи и написания небольшого скрипта.
Одна из типовых задач аналитика — посчитать что-то на pySpark, а потом выгрузить это. Например: маленькую табличку в экселе, чтобы сделать отчёт или презентацию; большую таблицу в экселе или csv, чтобы отправить коллегам — до нескольких Гб; большой датасет для обучения ML-модели — до 100 Гб.
Мы продолжаем наше путешествие в мир алгоритмов поиска оптимального пути.В прошлой работе мы уже узнали, как можно найти оптимальный путь в графе в несколько сотен вершин. В данной работе хочу более подробно остановится на сути метода, а также разобрать возможность по его ускорению на графах от тысячи элементов.
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
В этой заметке попробуем сравнить следующие AI плагины VSCode
В этой статье разберём, что такое метрики отношения. Узнаем, почему критерий Стьюдента не работает. Попробуем применить бутстреп к зависимым данным. Изучим дельта-метод — способ оценки А/Б тестов с метрикой отношения.
Сегодня мы немного расскажем вам о работе IT-поддержки: что мы делаем и зачем, как используем Python и как именно он нам помогает решать рутинные проблемы и не только.Опытным коллегам, пишущим на Python, мы не раскроем каких-то сакральных тайн с точки зрения кода, а вот аналитикам, возможно, поможем усовершенствовать процессы.
Предлагаю, продолжить разговор на тему «Что делать с детьми летом, если ты айтишник». Сегодня, как договаривались — про hard.Родной российский чиновник не перестает нас умилять: дескать нужны стране IT-шники. А электронщики — те вообще нужны! Прямо позарез!
Интеллектуальные системы призваны облегчать жизнь человека, выполняя за него рутинные задачи. Одной из таких задач является поиск информации в большом количестве текста. Возможно ли и эту задачу перенести на плечи интеллектуальных систем? Этим вопросом я решил задаться.
Данная статья представляет собой руководство по Poetry. Я постарался покрыть все основные сценарии использования и возможности данного инструмента: создание проекта, работа с зависимостями из различных источников, управление виртуальными окружениями, сборка и публикация.
В этой статье речь пойдет об эксперименте Voyager: An Open-Ended Embodied Agent with Large Language Models, в котором группа исследователей (Guanzhi Wang, Yuqi Xie, Yunfan Jiang, Ajay Mandlekar, Chaowei Xiao, Yuke Zhu, Linxi Fan, Anima Anandkumar ) дала GPT-4 поиграть в Minecraft.
Richard likes using Makefiles. They work great both as simple task runners as well as build systems for medium-size projects. This is his starter template for Python projects.
“Celery is the de facto solution for background workers and cron jobs in the Python ecosystem, but it’s full of footguns.” This article describes the problems and offers some solutions.