Все, что вы хотели узнать про области видимости в Python, но стеснялись спросить

Сегодня мы будем говорить о важных теоретических основах, которые необходимо понимать и помнить, чтобы писать грамотный, читаемый и красивый код. Мы будем вести речь об областях видимости переменных. Эта статья будет полезна не только новичкам, но и опытным программистам, которые пришли в Python из другого языка и хотят разобраться с его механиками работы.

Области видимости определяют, в какой части программы мы можем работать с той или иной переменной, а от каких переменная «скрыта». Крайне важно понимать, как использовать только те значения и переменные, которые нам нужны, и как интерпретатор языка себя при этом ведет. А еще мы посмотрим, как обходить ограничения, накладываемые областями видимости на действия с переменными.

pyqtdeploy, или упаковываем Python-программу в exe'шник… the hard way

Наверняка, каждый, кто хоть раз писал что-то на Python, задумывался о том, как распространять свою программу (или, пусть даже, простой скрипт) без лишней головной боли: без необходимости устанавливать сам интерпретатор, различные зависимости, кроссплатформенно, чтобы одним файлом-exe'шником (на крайний случай, архивом) и минимально возможного размера.

Для этой цели существует немало инструментов: PyInstaller, cx_Freeze, py2exe, py2app, Nuitka и многие другие… Но что, если вы используете в своей программе PyQt?

Запускаем Flask приложение на AWS EC2

"Я скорость" или что такое rPython

Python существует уже много лет и за всё это время Гвидо ван Россум и другие разработчики этого языка стремились к созданию чистого дизайна языка. Для этого нужно было описать язык его же терминами. И по понятным причинам интерпретаторы на C(Cpython - самая популярная и на данный момент эталонная реализация) , Java(Jython) , на стеке .NET(IronPython)не подходят. Собственно нужна была реализация на самом питоне. И тут миру явился PyPy.

Реализация интерфейса

Отображение табличных данных в PyQt5 ModelViews

Подборка @pythonetc, январь 2020

Новая подборка советов про Python и программирование из авторского канала @pythonetc

Разбираемся с использованием GROUP BY в Django

Добавляем robots.txt в Django

Создание полноценного Viberbot. Часть вторая — первый контакт или «сonversation_started»

Отправка первого сообщения пользователю — приветствуем и подписываем
В первой части мы научились устанавливать webhook для нашего проекта botviber.

В этой 2-й мы научимся отправлять первое сообщение показываемое для наших пользователей, создавать ссылки для поиска и запуска нашего бота как внутри ViberURL так и NoViberURL

Подборка статей о машинном обучении: кейсы, гайды и исследования за январь 2020

Исследовательская работа в области машинного обучения постепенно покидает пределы университетских лабораторий и из научной дисциплины становится прикладной. Тем не менее, все еще сложно находить актуальные статьи, которые написаны на понятном языке и без миллиарда сносок.

Этот пост содержит список англоязычных материалов за январь, которые написаны без лишнего академизма. В них вы найдете примеры кода и ссылки на непустые репозитории. Упомянутые технологии лежат в открытом доступе и не требуют сверхмощного железа для тестирования.

Deploy Flask Apps to AWS Elastic Beanstalk using Travis CI

Пишем приложение для macOS Menu Bar (Pomodoro Timer)

Получение котировок акций при помощи Python

Статья о том, как получить ежедневные исторические данные по акциям, используя yfinance, и минутные данные, используя alpha vantage.

Визуализация линий напряженности и движений электростатических зарядов, симулирование движения планет солнечной системы

Сегодня я хочу вам предложить наглядное пособие по моделированию некоторых физических процессов и показать как получить красивые изображения и анимации. Осторожно много картинок.
 

RealWorld: aiohttp, Tortoise ORM

На Real World отсутствует пример для aiohttp, и я решил его сделать. Опытным разработчикам, похоже, некогда этим заниматься, а начинающим в aiohttp непонятно как делать правильно. Я начал его делать с помощью Tortoise ORM. Пока начал делать аутентификацию.

Хочется сделать этот проект правильно, поэтому под катом очень много вопросов опытным aiohttp разработчкам.

Видео с облачным детектором объектов на Raspberry Pi

По сети сейчас гуляет видео — как автопилот Теслы видит дорогу.
У меня давно чесались руки транслировать видео, обогащенное детектором, да и в реальном времени.

Сводка новостей от pythonz.net 02.02.2020 — 09.02.2020

Анализ рынка недвижимости на основе данных с msgr.ru

Недавно столкнулся с проблемой выбора квартиры и конечно первым делом решил узнать, что происходит на рынке недвижимости и, как это обычно бывает, половина экспертов с youtube.com говорят, что недвижимость будет расти, другая утверждает, что наоборот цена будет падать. В итоге решил разобраться сам, и вот, что из этого вышло.

3D картинка на питоне с (почти) нормальной производительностью

Можно считать эту статью ответом на вот эту, где речь идет о написании подобной вещи на C++, с прицелом на новичков, то есть с упором на простой читаемый код вместо высокой производительности.

После прочтения статьи у меня возникла идея повторить написанную автором программу. Я знаком с C++, но никогда не писал на нем сколь-нибудь сложных программ, предпочитая python. Вот тут и родилась идея писать на нем. Особенно интересовала производительность — я был почти уверен, что пара-тройка кадров в секунду это предел для python. Я ошибался.