Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
В первой части статей о python-культуре мы писали про Тинькофф, а в этот раз решили рассказать о компании, в которую инженеры приходят, чтобы решать действительно сложные задачи, например, применение AI для распознавания болезней.
На сегодняшний день существует несколько тысяч языков программирования, каждый из которых создавался с определенной целью, пытаясь изменить и улучшить недостатки своих предшественников. Так, например, появился язык Kotlin, который был нацелен на замену Java в мобильной разработке. В 2010 году увидел свет язык Rust, разработчики которого пытались создать быстрый и безопасный язык, который закрывал бы многие недостатки C/C++.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
О новой версии uwsgiconf с поддержкой активации режима обслуживания через административную панель Django.
Пошаговая инструкция, как я сделал собственный асинхронный json-logger для FastApi и зачем.
Цель данной статьи и моей личной разработки - написать о том, как я придумал свой собственный и удобный формат json-журналирования специально для компании, в которой я работаю, но не нашел готовых решений для реализации, который позволит мне воплощать очень гибко и удобно некоторые вещи с единым наименованием полей, чтобы логгирование протекало быстро и асинхронно, а также: не заставляло бы меня писать много кода и обойтись одной-двумя библиотеками максимум.
Google Sheet и Sheets API - классный (простой, бесплатный и универсальный) способ организовать хранение и анализ данных получаемых от своего сервиса. При условии что этих данных не то чтобы очень много и поступают они не то чтобы очень часто.
У меня таких задач хватает и решаю я их либо на Python, либо на PHP. Сегодня возьму в руки Python.