Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
В данной статье мы поговорим об одном из способов повышения узнаваемости брендов в спорте, а точнее виртуальной рекламе. Разберем размещение рекламных баннеров на видео и напишем пример на Python и OpenCV, где разместим логотип Adidas с использованием алгоритма детектирования ключевых точек SIFT и гомографии для искажения баннера под перспективу.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Эмоций, чувств и их оттенков много, они разные, и чтобы во всём этом разобраться, соберем их... в базу данных или датафрейм. Заодно установим связи между эмоциями, а также попробуем применить разные коэффициенты... Имея такую базу данных, мы сможем научить LLM распознавать эмоции и их оттенки, лучше понимать человека. В этой статье описываются практические моменты создания такого "датафрейма эмоций".
Буквально недавно в ИЦ прошло ежегодное мероприятие “Инновационная столица-2024”, где мой коллега, руководитель отдела цифровых сервисов, продемонстрировал обновленный АИС “Мониторинг аварийности”. Цифровая карта ДТП не имеет аналогов в России, поэтому в этой статье я бы хотел рассказать, чем так уникален продукт, и как он помогает снижать количество ДТП в городе.
Продолжаем серию статей о создании BI-системы в компании Sminex. Сегодня поговорим об автоматизации и оптимизации работы инженеров данных и BI-разработчиков. Работа с данными всегда требует поиска баланса между удобством, скоростью и качеством. В этой статье мы сосредоточимся на удобстве.
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
Сегодня мы рассмотрим одну из самых известных, но одновременно спорных технологий Python — библиотеку pickle. Если вы когда‑нибудь задумывались, как сохранять объекты в виде байтового потока и затем восстанавливать их, то эта статья для вас.
В статье рассматриваются два способа массовой генерации однотипных документов: с помощью функции «слияния» в Word и скрипта на Python.
Если вы работаете с данными, то наверняка сталкивались с ситуацией, когда Excel становится вашим лучшим другом и злейшим врагом одновременно. С одной стороны, это удобный и привычный инструмент для работы с таблицами, с другой — его ограничения могут превратить даже простую задачу в настоящий кошмар. Но что, если бы вы могли объединить мощь Excel с гибкостью и возможностями Python и R?
Появилась свободное время, и я решил сделать RAG (Retrieval Augmented Generation) для нашей компании. Компания небольшая, но документации технической и бизнес накопилось очень много, в основном на wiki. Цель - подключить бота в slack, который быстро может выдать инфу по нужной теме.
Ведущие – Григорий Петров и Михаил Корнеев
REPL для Postgres. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pgcli/