Делаем Real-time Dashboard с Plotly

Пишем GraphQL API с Django и Graphene

Модуль datetime для работы с временем и датами

COVID-19: Определяем наличие маски с OpenCV, Keras/TensorFlow, Deep Learning

Podcast.__init__: Maintainable Infrastructure As Code In Pure Python With Pulumi

Audio

PEP 3107 (Аннотации в функциях)

Я решил полностью разобраться в пайтоновских аннотациях и заодно перевести цикл PEP-ов, документирующих эту тему. Мы начнём со стандартов версии 3.X и закончим нововведениями в python 3.8. Сразу говорю, что этот PEP — один из самых базовых и его прочтение пригодится лишь новичкам. Ну что же, поехали:

Django bugfix release: 3.0.6

Кэшеирование в Django

Обзор Django caching framework

Использование метода Монте-Карло для создания портфеля

Начинающие (да и не только) инвесторы часто задаются вопросом о том, как отобрать для себя идеальное соотношение активов входящих в портфель. Часто (или не очень, но знаю про двух точно) у некоторых брокеров эту функцию выполняет торговый робот. Но заложенные в них алгоритмы не раскрываются.

В этом посте будет рассмотрено то, как оптимизировать портфель при помощи Python и симуляции Монте Карло.

Раскрашиваем вывод в терминале

Сводка новостей от pythonz.net 26.04.2020 — 03.05.2020

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

Serverless Django с PostgreSQL + Cloud SQL

Большой тюьториал по обработке спортивных данных на python

Последние пару лет в свободное время занимаюсь триатлоном. Этот вид спорта очень популярен во многих странах мира, в особенности в США, Австралии и Европе. В настоящее время набирает стремительную популярность в России и странах СНГ. Речь идет о вовлечении любителей, не профессионалов. В отличие от просто плавания в бассейне, катания на велосипеде и пробежек по утрам, триатлон подразумевает участие в соревнованиях и системной подготовке к ним, даже не будучи профессионалом. Наверняка среди ваших знакомых уже есть по крайней мере один “железный человек” или тот, кто планирует им стать.

Test and Code: 111: Subtests in Python with unittest and pytest - Paul Ganssle

Audio

Управлять правами на уровне объектов

Рано или поздно, разработчик на Django встречается с проблемой: как сделать так, чтобы пользователи не могли изменять или удалять, а то и вовсе не видели разных объектов одного и того же типа.

Допустим, ваш проект касается хранения информации о проектах. Разные пользователи входят в разные проекты и не должны видеть информацию о другом проекте. Один и тот же пользователь может входить в несколько проектов и иметь разный статус в разных проектах — где-то он может только просматривать информацию, а в других — править данные. В каком-то проекте пользователь зарегистрирован как персонал проекта, а в другом — только как потребитель его услуг. Уровень доступа соответственно, должен быть совершенно разным.

Этими вопросами занимаются несколько пакетов, мы рассмотрим один из них — Django-Access. Все, кому это интересно, приглашаются под кат.

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (ccxxvi)

Пять этапов принятия неизбежного, или Рекомендательная система для кросс-продаж

В реалиях современного мира, когда ведется повсеместная цифровизация и накопление данных обо всем и о каждом, возникает резонный вопрос, а как этими данными воспользоваться? Многие, наверняка, уже слышали о рекомендательных системах в сферах развлечения и продаж. Инвестиционные компании не стоят в стороне от современных тенденций в области Data Science и рекомендательных систем в частности. Так давайте рассмотрим, в чем особенности и какие этапы пришлось пройти одной крупной инвестиционной компании для того, чтобы разработать собственную рекомендательную систему для повышения эффективности кросс-продаж и что в итоге получилось.

Как работает атака TCP Reset

Атака TCP reset выполняется при помощи одного пакета данных размером не более нескольких байт. Подменённый спуфингом TCP-сегмент, созданный и переданный атакующим, хитростью заставляет двух жертв завершить TCP-соединение, прервав между ними связь, которая могла быть критически важной.
 

PEP 572 (Выражения присваивания в python 3.8)

В этот раз мы рассмотрим PEP 572, который рассказывает про выражения присваивания. Если Вы до сих пор скептически относитесь к оператору ":=" или не до конца понимаете правила его использования, то эта статья для Вас. Здесь вы найдёте множество примеров и ответов на вопрос: «Почему именно так?». Эта статья получилась максимально полной и если у Вас мало времени, то просмотрите раздел, написанный мной. В его начале собраны основные «тезисы» для комфортной работы с выражениями присваивания. Заранее простите, если найдёте ошибки (пишите про них мне, я исправлю).

Talk Python to Me: #262 Build a career in data science

Audio