Открытый курс машинного обучения. Тема 1. Первичный анализ данных с Pandas

Первая статья посвящена первичному анализу данных с Pandas.

Пока в серии планируется 7 статей, идущих вместе с тетрадками Jupyter (репозиторий mlcourse_open), соревнованиями и домашними заданиями.

Далее идет список будущих статей, описание курса и собственно, первая тема – введение в Pandas.

os — Portable access to operating system specific features — PyMOTW 3

Как двухлетний репозиторий на GitHub стал трендовым за 48 часов

GitHub предоставил возможность миллионам разработчиков с легкостью публиковать свои проекты и тем самым привлекать пользователей и единомышленников. Часто перед разработчиками возникает проблема неэффективного использования ресурсов — они тратят сотни часов на создание проекта с целью продвинуть его на GitHub, а получают максимум две звезды.

Continuous Integration. CircleCI vs Travis CI vs Jenkins

Обзорная статья про возможности разных CI систем

Image-to-Image Translation d Tensorflow TensorFlow

Пишем игрового бота для DOOM с помощью Deep Learning

Статья описывает как использовать Deep Learning техники для написания интеллектуальных ботов для игр

Алгоритмический трейдинг за меньше 100 строк Python кода

Как тестировать Django сигналы как профи? Django

Django: делаем фильтры по времени Django

В статье рассматривается, как делать QuerySet'ы с фильтрами по времени.

Добавляем на слайд текст и фигуры с помощью Google Slides API

В статье рассмотрены возможности Google Slider API для создания презентаций

Поддержка Python в Visual Studio 2017

Как написать и опубликовать Telegram бота? Telegram

Напишем простого бота и задеплоим его

Коррекция перекоса текста силами OpenCV и Python opencv

uuid — Universally Unique Identifiers — PyMOTW 3

Настройка Sublime Text для написания чистого Python-кода SublimeText

Короткая статья, которая поможет настроить Sublime Text для более-удобного написания Python кода

Заполняем Word шаблон с помощью Python

Интересная статья для автоматизации создания документов

Python 3.5: распаковываем списки, словари

Статья про синтаксис из 3.5 - ** (две звездочки)

Аннотации типов в Python

Очередная статья про использование аннотаций типов и зачем это надо

Интересные особенности Python, о которых вы могли не догадываться

Приветствую тебя %username%. Прочитав статью о способах обхода sudo, решил тоже попробовать описать нечто подобное, но для языка Python. Спасибо root-me за такие задачки. Решая их, можно многое узнать о работе того или иного механизма. Прошу строго не судить, это моё первое творение.
Начнём! 

Как я сделал самый быстрый ресайз изображений. Часть 1, общие оптимизации

В пилотной части я рассказал о задаче как можно подробнее. Рассказ получился долгим и беспредметным — в нем не было ни одной строчки кода. Но без понимания задачи очень сложно заниматься оптимизацией. Конечно, некоторые техники можно применять, имея на руках только код. Например, кешировать вычисления, сокращать ветвления. Но мне кажется, что некоторые вещи без понимания задачи просто никогда не сделать. Это и отличает человека от оптимизирующего компилятора. Поэтому ручная оптимизация все еще играет огромную роль: у компилятора есть только код, а у человека есть понимание задачи. Компилятор не может принять решение, что значение "4" достаточно случайно, а человек может.