Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Автор статьи указывает на вред мертвого кода, а также подсказывает практики, которые помогут убрать мертвый код.
Это перевод доклада с голландского TED Talks, прочитанного Гвидо Ван Россумом, "великодушным пожизненным диктатором" языка программирования Python. Много автобиографии и немного про значение языков программирования и основную идею Python.
Позвольте представиться — я нерд, гик. И я постоянно медлю. Я закончил университет в 26, мне было 45, когда я женился, сейчас мне 60, и у меня четырнадцатилетний сын. Может, мне просто трудно даются решения: я прожил в США больше 20 лет, но всё ещё имею вид на жительство.
В минувшие выходные прошла третья конференция питонистов в Питере — Piter Py #3 (http://it-sobytie.ru/events/5862). Конференция длилась три дня, была наполовину англоязычной, все эти дни слова "Docker", "Mongo", "Ansible" произносились даже чаще, чем "Python". И здесь я впервые услышал о существовании YAML-программистов. Делюсь собственными впечатлениями и, полагаю, выражаю мнение большинства других посетителей.
Статья - пример работы с scipy и numpy. В очень коротком примерее будет создан зеленый шум.
На днях решил попробовать собрать своего свежеиспечённого бота для Телеграм в исполняемый файл. Существуют различные решения: py2exe, pyInstaller, cx_Freeze. Я использую Ubuntu 14.04 и на моём компьютере, и на сервере, поэтому выбор пал наcx_Freeze, ввиду его кросс-платформенности и поддержки Python 3. (На момент написания статьи я ещё не успел распробоватьpyInstaller, который обладает этими же свойствами. Если будет что-то интересное, расскажу об этом в другой статье).
В этой статье я расскажу как я решил проблему настройки окружения для разработки на Django под Windows.
Используется следующая связка:
1) Docker-machine
2) PyCharm
В Docker-machine:
1) PostgreSQL
2) Data container для PostgreSQL
3) Redis
4) И собственно само приложение на Django.
Интересная статья, которая показывает пользу асинхронного программирования и asyncio в частности.
В этом посте, автор углубляется в Python и исследует исходники Python лямбд.
Статья описывает как можно докодировать данные исходя из телефонного сигнала
В после рассказывается как использовать Scrapy для парсинга страниц на ASP.NET.