Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Хорошая статья об развертывания и основах работы с Celery
Настройка HTTP обработки в view методов в Django: HTTP ошибки, перенаправления, типы контента и коды состояния
Если вы работали с Django, вероятно, у вас появлялась необходимость в фоновой обработке длительных задач. Скорее всего, вы использовали очередь задач, а Celery в настоящее время является самым популярным проектом для такого рода задач в мире Python и Django, но есть и другие.
В статье описаны возможности параллельного программирования на Python с помощью модуля multiprocessing
Первая, вводная статья по работе с Pandas и его сравнение с NumPy
10 удивительный особенности Python, которые вы не можете использовать, потому что вы отказываетесь перейти на Python3
В статье описаны все возможности отладчика Silk
Автор на простом и коротком примере демонстрирует практическое применение трех больших и популярных библиотек: numpy, scipy и pygame
Автор делится своим опытом развертывания этого стека технологий и описывает некоторые трудности, с которыми столкнулся по пути.
Речь о тестировании логики в шаблонах Jinja2 и Django
Список библиотек и их актуальность
Включает такие системы как MATLAB/Octave, NumPy, R, Julia
Практика обхода ограничений GIL для задач использующих многопоточность
Доклад был сделан на PyCon 2014
В этом посте — небольшие советы по работе с Django, которые могут пригодиться начинающим разработчикам.
Ну на самом деле еще несколько строк импортов и конфигурации, но все равно хорошо. Речь о расширении stormpath
Скорее нет чем да отвечает автор на свой же предыдущий пост, который тоже анонсировался в нашем дайджесте.