Moscow Python Meetup 54

22-го марта мы встречаемся в Rambler&Co; на 54-й встрече MoscowPython

На встрече мы услышим 3 доклада:

 Александр Ковалев (Яндекс). Django-rester, как легкая альтернатива django-rest-framework

При разработке сервисов на django, мы столкнулись с тем, что не пользуемся большей частью пакета django-rest-framework, о чем я упоминал на Moscow Python Conf 2017. В итоге мы сделали свой небольшой пакет для простой реализации REST API в Django проектах.

Никита Соболев (wemake.services, CTO). Начинаем Django приложение правильно

В современном мире есть куча ньюансов, которые нужно учесть при старте вашего приложения: конфигурация, деплой, тесты, CI, удобство разработки. Расскажу про Bleeding Edge технологии, основная цель которых сделать ваш проект безопасным и удобным.

Докладчик из Rambler&Co; — TBA

Гайд: рисование графиков с Matplotlib

csso и django-pipeline

Мега-Учебник Flask, Часть XIII: I18n и L10n

Это тринадцатая часть серии Мега-Учебник Flask, в которой я расскажу вам, как реализовать поддержку нескольких языков для вашего приложения. В рамках этой работы вы также узнаете о создании собственных расширений CLI для flask.

lore - инструмент для машинного обучения

Python 3.7.0b2

Python: история как VSCode "сломал" Pytest внутри docker контейнера.

Читаем файлы в Python

Quantum - Microsoft Quantum Development Kit Samples and Libraries

Keras-GAN - Keras реализация Generative Adversarial Networks.

NumPy вопросы для Data Analysis

Классификация объектов в режиме реального времени

Распознавание изображений очень широко используется в машинном обучении. В этой области существует множество различных решений, однако потребностям нашего проекта ни оно из них не удовлетворяло. Нам понадобилось полностью локальное решение, которое способно работать на крошечном компьютере и передавать результаты распознавания на облачный сервис. В этой статье описывается наш подход к созданию решения для распознавания изображений с помощью TensorFlow.

Как писать Dockerfiles для Python приложений

Структура Flask проекта

PythonRobotics - примеры кода для алгоритмов для робота

Беспоисковый метод расчета настроек регуляторов средствами Python

Беспоисковый метод — простой, надёжный и универсальный метод расчёта настроек субоптимальных регуляторов, включая и такие алгоритмы как ПД, ПДД и ПИДД [1].

Однако, приведенная в [1] программная реализация данного метода имеет ряд недостатков, что затрудняет его применение в микропроцессорных регулирующих приборах.

handwriting-synthesis - Handwriting Synthesis with RNNs

Определение лица в OpenCV и deep learning

urllib.robotparser — Internet Spider Access Control — PyMOTW 3

Как собрать сильную команду аналитиков и инженеров данных? Опыт компании Wish. Часть 2

В первой части мы рассмотрели, как в компании Wish была перестроена инфраструктура данных для того, чтобы увеличить их аналитические возможности. На этот раз уделим внимание человеческим ресурсам и поговорим о том, как дальше масштабировать компанию и создать идеальные команды инженеров и аналитиков. Также расскажем и о нашем подходе к найму самых талантливых кандидатов на рынке.