Регулярные выражения в Python от простого к сложному. Подробности, примеры, картинки, упражнения

Решил я давеча моим школьникам дать задачек на регулярные выражения для изучения. А к задачкам нужна какая-нибудь теория. И стал я искать хорошие тексты на русском. Пяток сносных нашёл, но всё не то. Что-то смято, что-то упущено. У этих текстов был не только фатальный недостаток. Мало картинок, мало примеров. И почти нет разумных задач. Ну неужели поиск IP-адреса — это самая частая задача для регулярных выражений? Вот и я думаю, что нет.
Про разницу (?:...) / (...) фиг найдёшь, а без этого знания в некоторых случаях можно только страдать.

mapboxgl-jupyter - визуализация карты в Jupyter notebook

requests-html - HTML Parsing for Humans™

Синхронизация моделей в Django Django

Как синхронизировать описание двух моделей

Sign-Language - A very simple CNN project.

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (cxiv)

pymongo - 3.6.1

Python интерфейс для MongoDB. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pymongo/#3.6.1. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pymongo/

django-extensions - 2.0.0

Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#2.0.0. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions/

Talk Python to Me: #152 Understanding and using Python's AST

Аудио-подкаст.

Балуемся с унарными операторами в Python

>>> +--+_+-+_++_+--_+_-_+-+-+-___++++_+-_-+++_+-+_--++--_ 'ПРИВЕТ, ХАБР!'

Что это было? Да, вы не ошиблись — это азбука Морзе с плюсиками вместо точек прямо в синтаксисе Питона!

Python чат в Telegram для новичков

Джойнитесь! Да прибудет с вами Гвидо)

На волнах эффекта Ли: Питонизируем генерацию DAF

По статистике 1-4 % населения Земли подвержены дефекту речи, характеризующимся частой пролонгацией звуков (слогов, слов) и/или частыми остановками в речи, нарушающими ритмическое ее течение. В простонародье этот феномен известен как заикание.

Строим генеративные модели на Apache MXNet

JupyterLab готов для использования

Развитие проекта Jupyter

pyqt-boilerplate - boilerplate для Qt приложения

Dependency Injector 3.11.3

Пишем Gaussian Naive Bayes Classifier на Python

Методы конструирования тестовых функций

В ходе работы с глобальной оптимизацией, появилась потребность в конструировании многоэкстремальных тестовых функций. Зачастую большинство готовых функций, например из Википедии, не подходят для корректной оценки работы алгоритма. Часть функций являются одноэкстремальными, для таких примеров больше подходят алгоритмы локального поиска, другая – относится к овражным. Для глобальной же оптимизации необходимо использовать многоэкстремальные, где экстремумы ощутимо различаются по величине.

Мега-Учебник Flask, Часть XII: Даты и время (издание 2018) Flask

Это двенадцатая часть серии Мега-Учебник Flask, в которой я расскажу вам, как работать с датой и временем таким образом, что бы пользователи, не зависели от того, в каком часовом поясе они находятся.

Переменные, константы и литералы

Статья об основах Python