Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Когда создаешь новое приложение, особенно если оно должно быстро обрабатывать данные, использование библиотеки asyncio — это хороший выбор. Она позволяет работать с неблокирующими библиотеками, asyncpg и aiohttp. Однако чаще всего программисты работают с уже существующим кодом, который использует блокирующие библиотеки.
Хочу поделиться своим пет-проектом, который посвящен созданию ETL-процесса — важного элемента в работе любого Data Engineer. Мой проект направлен на извлечение данных из электронной почты и их загрузку в базу данных Greenplum для анализа.
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Одним днем я решил поработать с различными алгоритмами, но как оказалось это не так просто. Дело в том, что проще визуально воспринимать информацию, нежели в виде кода. Тогда я поставил себе цель - попробовать написать небольшой, но полезный прототип библиотеки для визуализации алгоритмов на языке программирования Python.
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Данная статья представляет собой ознакомление с базовым синтаксисом SQLAlchemy 2.0, информации здесь хватит для того, чтобы сразу начать пользоваться и удовлетворить 80% ваших нужд, да и на неё вы потратите меньше времени, чем на чтение документации).
Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/
Audio
Поделюсь с вами одной из моих любимых аналогий. Я раньше сам молол себе кофе. Купил такую старомодную ручную кофемолку с металлической воронкой, крутильной рукояткой и маленьким деревянным подносом, на который ссыпается смолотый кофе. Может быть, где-то у меня она ещё валяется. Теперь я слишком занят. Перешёл на кофемашину.
В конце 2022 года закончилось соревнование DFL - Bundesliga Data Shootout. Так как мне интересен футбол и в целом спортивная аналитика, то я решил поучаствовать в этом соревновании. Целью данной статьи является описание моего подхода, и я уверен, что многие методы, примененные к этой задаче, могут быть адаптированы для решения других задач в области компьютерного зрения.
Мы достаточно написали статей про оптимизацию ваших нейросетей, сегодня пора перейти к дроблению, уменьшению и прямому урезанию, иначе квантованию данных. Сам по себе процесс этот несложный с точки зрения всего, но подводные камни у операции есть. Рассказываем о видах квантования и приводим примеры в этой статье
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Данная статья освещает практический подход для решения задачи построения Веб-ГИС приложения и сервисов на основе открытых ресурсов и на примере нашего проекта. Основное внимание в ней будет уделено созданию общей структуры проекта и освещению ресурсов на которых он функционирует.
Удивительно, как нейросети похожи на нас. У них тоже есть внимание, и на примере коня на ракете я расскажу, как оно работает!