Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
If you have been coding with Python for a while, especially if you have been using frameworks and libraries such as Fast API and discord.py, then you have probably been using async/await or asyncio.
To better understand the internals of an interpreter, this article shows you how local variables get stored and how stacks and frames work.
Если ты пишешь Dockerfile, скорее всего, он работает. Но вопрос не в том, работает ли. Вопрос в другом: будет ли он работать через неделю, на другом сервере, в CI/CD, на чужом железе — и будет ли это безопасно?
Этот подробный гайд проведет вас шаг за шагом через процесс создания увлекательной игры, используя Python и библиотеку Pygame. Независимо от вашего уровня опыта, мы разберем каждую деталь, чтобы вы могли легко повторить этот проект.
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
Её довольно старое для современных рамок стилизация - не приговор. И делается это буквально в пару кликов, без лишнего .css кода. На который как раз таки гайдов полно. Зачем засорять папку со статическими файлами лишним кодом, если можно сделать это в пару кликов.
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
В рамках академической деятельности и выполнения курсовых работ, я занимался разработкой системы, которая могла бы из логов формата .txt строить интересную аналитику, на основе которой можно делать определённые выводы по течению процесса.
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
В этой статье рассматриваются несколько подходов, которые помогают повысить эффективность и качество языковых моделей для перевода. В качестве основы для тренировки моделей мы используем OpenNMT-tf.Мы поговорим о методах, которые способствуют постепенной настройке параметров модели, что может привести к более стабильным процессам обучения.
Для песен рекомендательные системы есть, для книг — есть, для фильмов — есть, для стихов — нет. Непорядочек 🤔Используя Flask, Jinja2, Sentence-Transformers и sqlite-vec, собрал первый прототип рекомендательной системы для стихов. Для машины измерить в цифрах схожесть двух стихов трудно. А для человека — в самый раз. Прикрутил форму оценки рекомендаций, собрал человеческий фидбек.
Простая библиотека для создания HTTP запросов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/requests/
Я хочу, чтобы программа работала на трёх основных платформах: MacOS, Linux и Windows. Поэтому для получения системной информации я буду использовать кроссплатформенные библиотеки, такие как psutil и другие, написанные на Python. Пока первая версия будет написана исключительно для Linux, но со временем я добавлю поддержку и других операционных систем.