Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
mypythonquiz - Небольшая серия тестов на знание Python, которая может освежить в памяти некоторые тонкости языка. Надоедливая видео реклама сбоку успешно ликвидируется Adblock расширением вашего браузера.
Новые версии менеджера пакетов и виртуальных окружений. Обещают большой прирост производительности
Сравнительная таблица инструментов QuantifiedCod, PEP8, PyChecker, PyFlakes и PyLint
Пасхалка в виде кода на языке Python, причем не бессмысленного
Релиз безопасности. Устранена ошибка при работе с сессиями. Категорически рекомендуется обновиться.
Отличная статья о подготовке apk для публикации на Google Play Store из python-приложения использующего kivy-frameworks
Если вам не знакомо одно из слов: Pandas, Statsmodels, scikit-learn, Mlpy, NumPy, SciPy, matplotlib, NLTK или Theano, то имеет смысл посмотреть эту статью
Для большинства учеников самой сложной и нерешаемой задачей в ЕГЭ по информатике является задача C4. Автор разбирает одну из них, и показывает, как такие задачи можно решать на языке Python.
Еще раз напоминаем, что 28 мая в 19:00 в офисе компании Rambler&Co пройдет встреча сообщества Moscow Python Meetup. Тема встречи — «Async: why and when?».
Пример приложения работающего в режиме реального времени
Обзор мероприятий, приходящихся на конец мая. Не только, и даже не столько о python, сколько об IT вообще.
Интересная инфографика о том какие шаги предстоит сделать при изучении Data Science в сочетании с Python
Интеграция python и DynamicReports для построения PDF-отчетов
Небольшая реклама облачного сервиса обслуживания телефонии с REST API
Популярный, готовый для боевого применения асинхронный фреймворк объявил о поддержке python 3.4 всеми модулями, которые портированы на python3
Автор делится своей работой по исследованию погодных условий в тех городах, которых он когда-то жил. Применяется pandas и IPython Notebook
Анонс конференции, на которой будут присутствовать и доклады о python
Автор столкнулся с необходимостью модифицировать поведение одной чужой программы, написанной на языке Python. Казалось бы что сложного, Python ведь, бери исходник да модифицируй сколько влезет. Но не тут-то было.
Приложения растут, становятся сложнее. Растет количество манипуляций, необходимых для их развертывания и обновления. В этой статье автор рассказывает о том, как превратить увлекательное и, местами, непредсказуемое приключение в простую, рутинную и скучную операцию с предсказуемым результатом.
Обзор нескольких библиотек и видов диаграмм/графиков, которые можно построить с помощью этих библиотек. Примеры кода прилагаются.